統計的機械学習 (under construction) 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 指数... 続きを読む

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今週もPRML読書会やりました。今回もこの本を使います。パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測作者: C. M.ビショップ, 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社発売日: 2007/12/10... 続きを読む

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メンバーsyou6162,wilsonian,Lian,laughing12範囲1.2~1.3章、P24まで。内容確率論の基本的な話。離散確率変数とか連続確率変数とか。今回は確率論の序論の話・・なんだけども、ぜんぜん知識がないためなかなか進まず。。これは例題でも解いていろいろ考えてみる... 続きを読む

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朱鷺の杜Wiki † 朱鷺の杜Wikiは，情報論的学習理論，機械学習，統計，統計物理，データマイニングについての情報交換の場です．これら学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を書き込んで下さい． 更新されたページを確認するにはRSSリー... 続きを読む

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PRML | 00:35 | 感想というよりはskypeのログ見ながら思ったこと書くよ．[21:27:50] showyouの発言: 手書き文字の認識って普通はどうやるの？ A.28x28の升目に区切ってそこが黒かどうかでみる28x28=784次元て想像つかないよ．テキストでも次元はそこそこ大きく... 続きを読む

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最近はこんな活動やってます。 卒研発表会での発表(アクセス数予測モデルの作成)1000speakersでの発表(ロジスティックモデルを用いたTwitter remove判別モデル)Tsukuba.R(R userのためのコミュニティ活動)第一回活動予定(7/26) 続きを読む

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■[本]パターン認識と機械学習 23:13 今日から勉強会を行うために買った。 ■[勉強会]パターン認識と機械学習 23:13 メンバー syou6162,wilsonian,Lian,laughing12 範囲 1~1.1章、P11まで。 内容 学習方法の分類だとか、実際にsin(2πx)のグラフに近づける方法と... 続きを読む

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id:syou6162 発案の勉強会 on Skype に参加した。案外スカイプでも勉強会できるものですね。顔が見えたりとかホワイトボードとか、あると便利だけどなくても何とかなる。あと、喋りすぎた気はする。この点は反省。 ちなみに大学で eXtreme Reading やったときは... 続きを読む

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