機械学習・クラスタリングを理解するまで２日目 - ITの隊長のブログ
前回 aipacommander.hatenablog.jp んで、クラスタリングを理解しようとしました。 wikipediaを参照 k-meansってのでやるのはわかった。じゃあどんな計算しているのかな？ k平均法 - Wikipedia なるほど！わからん！（^ω^ 本を読んで見る この本を買ってみて一通り読んでみる。 なるほど！わからん（^ω^ 難しい。。。 前回用意したコードを読む ならばプログラムを読めば良いのではないでしょうか。前回のコードを読んでみる。 km = MiniBatchKMeans( n_clusters = self.num_clusters, init = 'k-means++', batch_size = 1000, n_init = 10, max_no_improvement = 10, verbose = True ) 抽象化されててよめまてーん（^ω
機械学習・クラスタリングを理解するまで１日目 - ITの隊長のブログ
photo by yukop 急にシリーズがはじまるよー。 とまぁ、俺用のメモなので綺麗にまとめるのは理解したあとにでもまとめます。 何日で理解できるかなー。とりあえず１日目。 参考資料 qiita.com そしてモノマネを実行する。 clustering.py # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import codecs import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.cluster import KMeans, MiniBatchKMeans from sklearn.decomposition import TruncatedSVD from sklearn.preprocessing impo
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