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「GPT-4oをOCRとして使う - Re:ゼロから始めるML生活」への感想

ssig33 id:obutora SanSanは精度公称99.7%だから、名前が平均3.5文字だとして、 1/(1-(0.997^3.5)) = 95 ということで100枚に1枚は名前の読み取り失敗します。 2024/06/09
hhungry id:obutora "Sansanは「顧客がスキャンした名刺の内容をOCRソフトで処理した上で、2人のオペレーターが目視でチェックし、認識ミスがあれば手入力で修正する」"/ https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1906/17/news042.html 2024/06/09
obutora 名前を一文字間違うのは営業担当などbizサイドの要求を満たせないと思うんだが San-Sanとかはこういうミス起こらないのかな 2024/06/09
punkgame 人間の入力ならもっとミス率高いと思うけど。それに入力→チェックの2工程がチェックの1工程のみで終わるのはかなり作業時間短縮になる。 2024/06/09
H_He_Li_Be もしかしたら数式の扱いは上手かもと思って、数式を含むPDFページを処理してみた。うまくtex化できる数式も多いけど、ocrの失敗ではなく創作された数式が出てきて信用ならず、まだまだmathpixが優位だなと思った。 2024/06/09

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obutora 名前を一文字間違うのは営業担当などbizサイドの要求を満たせないと思うんだが San-Sanとかはこういうミス起こらないのかな 2024/06/09

punkgame 人間の入力ならもっとミス率高いと思うけど。それに入力→チェックの2工程がチェックの1工程のみで終わるのはかなり作業時間短縮になる。 2024/06/09

H_He_Li_Be もしかしたら数式の扱いは上手かもと思って、数式を含むPDFページを処理してみた。うまくtex化できる数式も多いけど、ocrの失敗ではなく創作された数式が出てきて信用ならず、まだまだmathpixが優位だなと思った。 2024/06/09