「人工知能学会 倫理指針」について | 人工知能学会 倫理委員会
人工知能学会倫理委員会 委員長 松尾豊 2017年2月28日 人工知能学会倫理委員会では、2014年の委員会設置以来、人工知能研究あるいは人工知能技術と社会との関わりを広く捉え、それを議論し考察し、社会に適切に発信していくことを進めてまいりました。我が国でも、さまざまな政府機関で人工知能と社会に関する議論が行われ、また国際的にもそうした議論が進められるなか、人工知能学会としても深い専門知識に基いて、国内の議論をリードしていく役割があると考えています。 昨年の前半には、こうした趣旨に基づき、倫理委員会内での議論を倫理綱領案という形でまとめました。６月の全国大会には公開討論を行い、さまざまな意見をいただき、その後、ネット上でも意見を募集しました。それを踏まえた改訂作業を進め、12月には改訂版の倫理綱領案を策定しました。さらに、それをもとに、再度、倫理の専門家や編集委員会からのご意見もいただき、
知識工学
知識工学 【講義の目的】 人工知能技術の具体的な応用である，エキスパートシステム，自然言語処理，画像理解システム， およびこれらの基礎技術である，知識表現，推論，学習，問題解決技術などについて解説する． 【キーワード】 エキスパートシステム 知識表現・推論技術 自然言語・画像理解 分散人工知能 【授業計画】 1.序論 2.知識工学の流れ 3. 知識表現（１） 4．知識表現（２） 5. 推論（１） 6. 推論（２） 7.エキスパートシステム（１） 8. エキスパートシステム（２） 9. エキスパートシステム（３） 10.問題解決 11.計画 12.学習 13. 自然言語処理 14.画像理解 15.分散人工知能 【２
中国語の部屋 - Wikipedia
中国語の部屋（ちゅうごくごのへや、Chinese Room）とは、哲学者のジョン・サールが、1980年に “Minds, Brains, and Programs（脳、心、プログラム）” という論文の中で発表した思考実験[1]。 中国語を理解できない人を小部屋に閉じ込めて、マニュアルに従った作業をさせるという内容。チューリング・テストを発展させた思考実験で、意識の問題を考えるのに使われる。 思考実験の概要[編集] ある小部屋の中に、漢字を理解できない人（以下Aとする）を閉じこめておく。この小部屋には外部と紙きれのやりとりをするための小さい穴がひとつ空いており、この穴を通してAに1枚の紙きれが差し入れられる。そこにはAが見たこともない文字が並んでいる。これは漢字の並びなのだが、Aにしてみれば、それは「★△◎∇☆□」といった記号の羅列にしか見えない。 Aの仕事はこの記号の列に対して、新たな記号
誰でも簡単に人工知能を使えるサービスがヤバすぎる！ | プログラミング教育ナビ
ここ数年、人工知能(AI)や音声認識を使ったサービスが急速に広まっています。「siri」、「OK,Google」など、あなたが呼ぶだけでインターネットにアクセスし用事をこなしてくれるパーソナルアシスタントはますます一般的になってきています。さらには、FacebookはMessengerアプリに「M」という名のパーソナルアシスタントを入れようとしています。世界中では、次々と最新のテクノロジーを活用したサービスが登場しているのです。もし、人工知能を搭載したサービスやIoTデバイスを使ったアプリなどを自分でプログラミングして作れたら・・と考えてる方も少なくないのではないでしょうか。 今回は、そんなあなたのためにアプリやIoTデバイス上で音声認識や人工知能を簡単に使えるようになるサービスをご紹介します。 また人工知能を勉強できるおすすめの書籍を紹介しています。 興味を持たれた方は下記からご覧くださ
【第三回】決定木分析:要因を分析し、将来を予測する
1.多くのビジネスシーンで利用される決定木分析 前回紹介したAprioriアルゴリズムは、教師なしパターン認識の学習方式の一つで、基本技術を頻出項目の抽出によっていました。相関規則性による分かりやすい技術の一つとして、入り口の解析手法として入りやすかったのではないかと考えています。 さて、「決定木分析」も、データマイニング手法の一つですが、もう少し定義を明確にすると、教師あり学習の一つに分類され、その中でも定められたクラス分類に関する問題を扱います。具体的には「決定木」と呼ばれる樹木状のモデルを使って何らかの結果が記録されたデータセットを分類することで、その結果に影響を与えた要因を分析し、その分類結果を利用して将来の予測を行います。 将来予測の正解データについては、数値を扱う場合と2値ラベルや定性的な情報を扱う場合がありますが、特に数値のケースを回帰問題、ラベル化された判定結果を扱うものを
ディープラーニングとは何なのか？ そのイメージをつかんでみる
今や毎日のように人工知能に関するニュースが飛び込んできますが、その中でも特に注目を集めているのが“ディープラーニング”です。 研究開発を進める企業として最も有名な例はGoogleでしょうか。最近もGoogleがディープラーニングによる画像認識を体験できるWebインタフェースを公開し、話題を集めました。（参照リンク） では、ディープラーニングとは一体何なのでしょうか。本稿ではこのディープラーニングについて、そのイメージをつかむことに重点を置いて説明していきたいと思います。 人間の神経構造を模したニューラルネットワークの発展版 ディープラーニングの考えのもととなっているニューラルネットワークは、人間の脳神経回路を真似することによってデータを分類しようというアイデアに基づくアルゴリズムです。 人間の脳はニューロン（神経細胞）のネットワークで構成されていて、あるニューロンはほかのニューロンとつなが
Engadget | Technology News & Reviews
Sony's massive Amazon sale knocks up to 42 percent off headphones and earbuds
第一回メタップス人工知能セミナー参加メモ - ネットワークエンジニアが日々の出来事を語る
「SNSとIoT(Internet of Things)が切り拓く,ビッグデータ2.0の世界」 （メタップス経営顧問 村上憲郎氏） ノートブックからタブレットPCへ ケータイからスマフォへ、合わせてモバイルインターネットへ モバイルインターネットはさらにスマートウオッチ、スマートメガネへ、さらにインプランタブルへ デジタルTVからスマートTVへ スマートTVとは レイヤー構造を持ったエコシステムである コンテンツレイヤー アプリレイヤー 物理レイヤー プラットフォームレイヤー スマートグリッド 電力網と情報網が束ねられる 電力網に接続しているものは、すべてスマートグリッドに接続される スマートグリッドの情報網はインターネットなので、すべてインターネットに接続することになる 2018年には80億台のIoTデバイスが接続される IoTの第1のアプリは、電力見える化 IoTの第2のアプリは、DR
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