ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記

前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im

[airj12]

常に正確に判定されたなら描き分けている方を賞賛していいと思う

[nami-hey75]

あだち充のキャラクターでもやって欲しい。作者自身見分けついてないみたいだから。

[bigburn]

ちゃんと見分けられたらディープラーニング以前に書き分けたスタッフが凄いってことに…

[queenstage]

あだち充のキャラクターでもやって欲しい。

[KoshianX]

ヤバい、見分け能力人工知能に負けた……

[acealpha]

作画家が描き分けていればわけられるけどちょいシーンとかだともともと同じく描いてる可能性もあるかもね

[nomt]

原作ではコピペ（本当にコピーしたやつを貼ってた）らしいので、書き分けてるおそ松さんアニメーターはすごいというコトですね。人力では、おそ松と女子力低い時のトド松は見分けつかないっす。

[radedance]

教師データを人がちゃんと判断できるの？(笑)

[sea_side]

これで作画したアニメーターまで特定できるようにならんかな。

[Luigitefu]

おそ松さん判別器とかいう言葉の破壊力

[filinion]

特徴が存在するから判別もできるわけで、その特徴をきちんと与えているアニメスタッフの努力に敬意を禁じ得ない。

[windmill5]

シェーッ・・

[pismo]

去年の11月下旬の記事だけど、面白いｗ

[matunchang]

見分けられないよ

[takuya0411]

人工知能はおそ松さんの六つ子の顔を見分けられるのか？という記事。めっちゃ凄い…

[muipla]

集めた画像枚数がガチすぎる… ディープラーニングが試されてるのではなく人間（作画したスタッフ）が試されてる感。

[hagihide]

こんなことが出来るなら、記事に関連づいているゲームタイトルを特定するなんて造作も無いと思ったがどうなんだろう

[shidho]

顔がほぼおなじ時には色も考慮に入っているのだろうか。

[kitaj]

スゴイ無駄遣い．こういうの大好き．

[gogocurrtabetai]

ふいた。。

[RabbitBit]

むしろ、区別のつかなさを利用してスタンプ絵判別ができるのでは。

[androidzaurus]

無駄遣いにもほどがある

[imo758]

ごめんふいた

[tak4hir0]

ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記

[honeybe]

「特徴の少ない画像は、とど松のスコアが高くなる傾向がある気がします」おそ松に収束しないのが興味深い。

[arided]

もちろんAIもすごいけど書き分けてる制作スタッフもすごい

[kamanobe]

すでに人間より正確に判定できてるような気がする。

[tamuo]

技術の無駄遣いと技術のまっとうな評価は紙一重もないくらいに近似してると思うので、これは試してみる価値がありそう。ソースコードあるみたいだし。

[overtech]

おもしろいなぁ

[IGA-OS]

まだがんばるのかｗ 描き分けできてるという証明でもある。

[stealthinu]

TensorFlow使ってディープラーニングで見分けさせる。たったこんだけのソースでこんだけ出来るのか…／TensorFlowじゃなくてChainerだった…　一番最初に書いてるじゃん…

[ryozo18]

予想よりも精度高かった。学習データ生成に工夫が必要なんだね

[taro-r]

後で勉強する。

[tamakoron]

ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜

[topiyama]

目を描き分けてるからね

[ryu1208]

書き分けをしっかり意識してるってのが凄いよ。

[sanui0822]

私よりコンピューターの方が見分けついてるでゲソ。。。

[SasakiTakahiro]

思ってたよりはちゃんと見分けられている。

[natukusa]

キャラデザの勝利だなあ。標準顔だとそうとうに目や眉、口元、髪型で判別つくように作ってるし、特徴を正確に覚えていられる機械の判別精度高いのもわかる。