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高速かつ省メモリで文字列を扱うデータ構造「wavelet tree」:CodeZine

はじめに 大規模なデータを扱うアプリケーションでは、速度とともに作業領域量も大きな問題となります。作業領域がメインメモリに収まらない場合、スワッピングが発生し、大幅な速度低下につながります。そのため近年、データ構造は高速なだけでなく、作業領域量が小さいことも求められています。今回紹介するのは2003年に提案されたデータ構造、wavelet tree(以下「WT」と表記)です。WTは圧縮索引やSuccinct Data Structureなど、データコンパクトに表現する際に重要なデータ構造です。WTは文字... > このページを見る

最終更新時間: 2008年10月27日12時24分
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