あけましておめでとうございます。本年もよろしくお願いいたします。主成分分析さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data iris[1:4] prcomp.obj prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 prcomp.obj$x[,1] ... > このページを見る
最終更新時間:
2012年01月06日18時33分
みんなのブックマーク 人気(8) 新着
- 素晴らしい!自分のスクリプトと結果も同じになって正しいことが確認できました。
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あとで試す。これ700万行とかでもできるかな。
1 RT
- math
- 主成分分析はなんとなくしかわかってない...。
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これすごいな。便利そう。
- 神現れてた
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おおお。これは便利。まさに統計→「主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む」
- これはなかなかすごい。便利そう。
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これはすごい。
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#あとで使う
- 画質評価に使ってみましょうかね。
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簡単なのは統計的な処理であって、仮説たてたり結果を判断するのは別の話
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でもまあ、結果の読み込みは自分でやらないとダメなんだよね。。。
- 主成分分析について
- ほー。
- まあ、Rが最強ではあるんだけど。
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ふぇぇ、大事な未発表データを吸い取られちゃうよぉぉぉ








