社会調査社会学者や経済学者にとって、統計学をベースにした計量分析とは、何かを因果的に説明する道具であるという側面がある。賃金を学歴で説明するというとき、それは他の条件が同じで学歴が変化したときの賃金の変化量を推定する、という意味である。(記述的な分析手法を含めて)統計学を学ぶ人のほとんどは、この「説明(explanation)」のためにそれを学んでいるのだと考えられる。しかし統計学には、それとは全く異なった目的が託されることもある。それは「選抜(selection)」である。統計学を選抜に使うというのは、... > このページを見る
最終更新時間:
2012年01月26日21時59分
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面白い。勉強になるなぁ。
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「個人の養育環境の影響を、生まれつきの才能の影響を除去して推定し、教育制度改革に活かそう」となるのであって「個人の養育環境の影響を除去して、生まれつきの才能の影響を推定し、遺伝子を残そう」とはならない
- 大事ですね
- 選抜を追求して完成したのがHendersonの"Mixed Model Equations" 選抜が目的でない分野だと、あの情熱と動機がわからない。うちらは、変量効果には興味なく、Vがややこいから、変量効果を入れて単純化するっていうのが、動機
- 選別のための統計学はPDCAをまわせる。説明のための統計学は、PDCAをまわせない。そのため、長期的に精度に差が出ることはあるのだろうか?選別した固体がだめだった際に、見直しのフィードバックがかかる。
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あとでゆっくり読む
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説明と選抜:統計学における2つの「関心」 - 社会学者の研究メモ
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#work #how
- [統計学]








