大規模なウェブアプリケーションのボトルネックがデータベースであるという点については、多くの同意が得られるところだと思います。解決策としては、同じ種類のデータを複数の RDBMS に保存する「sharding」 (別名:アプリケーションレベルパーティショニング/レベル2分散注1) が一般的ですが、最近では、分散キーバリューストア (分散 KVS) を使おうとする試みもみられるようになってきています。 分散 KVS が RDBMS sharding に対して優れている要素としては、事前の分割設計が不要で、動的... > このページを見る
最終更新時間:
2009年06月10日16時14分
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- 分散ストレージ
- "同じ種類のデータを複数の RDBMS に保存する「sharding」 (別名:アプリケーションレベルパーティショニング/レベル2分散注1) "
- 要注目。
- MySQL や PostgreSQL を使った RDBMS sharding でも、動的なノード追加(と無停止での負荷の再分散)を実現したい
- range query, transactional 高可用性については、ウェブアプリケーションが使う分散ストレージの場合、ネットワーク分断が発生しない(冗長化によって防止できる)ので、ノードをまたがるような冗長化は必要なく、各ノード
- これは注目だ
- 『MySQL や PostgreSQL を使った RDBMS sharding でも、動的なノード追加(と無停止での負荷の再分散)を実現』
- 146get
- ↓id:ken_hrhm Spider の主眼が分散されたテーブルにどうアクセスするかなのに対し、Pacific の主な目的は分散を管理するかなのかな、と。むしろ、組み合わせられるものなのかもしれないですね
- MySQL や PostgreSQL を使った RDBMS sharding でも、動的なノード追加(と無停止での負荷の再分散)を実現したい
- Spider for MySQLじゃあダメなの?XA Transactionもサポートしてるし。id:kazuhooku mixiがManager DBと呼んでいる「どのDBへアクセスすればいいか」という情報管理などなどを自動化してくれる仕組みでしょうか。
- ãPacific ã¯ããã¼ãã£ã·ã§ãã³ã°æ å ±ã¨ããã¯ã管çããä¸å¤®ãµã¼ãï¼ãªã¾ã«ãã¨å¼ãã§ãã¾ãï¼ã¨ãå®éã®ãã¼ã
- おおおおお!!!
- Pacific kvsじゃない 分散ストレージ
- "分散 KVS が RDBMS sharding に対して優れている要素としては、事前の分割設計が不要で、動的なノード追加(とそれにともなう負荷の再分散)が容易、といった点が挙げられると思います。一方で、Kai や Kumofs のような最近の
- MySQLをノードとして利用した分散ストレージ。
- Umm... there seems to be a lot of restrictions in this cluster. But I'm looking forward to this.
このエントリーを含むエントリー(7)
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Kazuho@Cybozu Labs: Pacific 3 users
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(技術的?)起き上がろう。そして、先に: 分散KVSについて 3 users
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Kazuho@Cybozu Labs: Pacific のクライアントAPI (仮) について 20 users
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Re 分散ストレージの収束する方向 (のうち Pacific 関連の話) - id:kazuhookuのメモ置き場 16 users
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分散ストレージの収束する方向 - sdyuki-devel 32 users
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YappoLogs: Data::Model っていう ORM みたいの CPAN にあげたよ 92 users




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