先週金曜日、BPStudy#25で、「パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ」という題目で話をさせていただきました。その際に私用した発表資料は以下のとおりです。 1. Happy Optimization 最初に、最適化の考え方として、上限値を予測し、それを元にリソース配分を考える、という手法を説明しました。 > このページを見る
最終更新時間:
2009年09月28日18時43分
みんなのブックマーク 人気(0) 新着
- DBまわりのパフォーマンスの話。すごい充実した内容
- パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ
- MySQLのアーキテクチャ
- 遅いなら 捨ててしまえ SQLパーサー 字余り
- 最適化の考え方>最初に理論に基いて上限値を予測、予測なしに3割速くなったとかは良くない例、RDBMS のスケールについての見解、memcached が抱える問題点と、RBDMS レベルでそれを解決する提案。すごい
- 「理論最速値の70%」
- 行きたかった








