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Kazuho@Cybozu Labs: アクセスログからアテンション（注目情報）をデータマイニングする手法について

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タグ : algorithm datamining データマイニングアルゴリズムアクセス解析 analytics cybozu あとで読むランキング kazuho

コンピュータ・IT 79 users

多数のユーザーの行動記録からアテンション情報（注目されているデータが何か）をデータマイニングしたいというのは、大量のデータを扱っているウェブサイトにおいては自然と出てくる要求です。そこで、先月末にサービスを終了したサービス「パストラック」において使用していた、アクセスログから注目度（人気度）の高いウェブページや人名等のキーワードを抽出するためのアルゴリズムを紹介しておきたいと思います。たとえばはてなブックマークのような、ユーザーの能動的な行為（「ブックマークする」という作業）から注目情報を抽出するのは決... > このページを見る

最終更新時間: 2010年11月11日15時28分

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uratch algorithm
良くある急上昇ワードとかの類かな。メモ。 2010/12/16
sugilog algorithm
パストラックが使用していたアルゴリズム。機能によって指数を変えていくことで調整をしていた 2010/12/12
a2ikm algorithm, datamining, analytics, web
注目度指数＝単位時間内のヒット数 × (単位時間内のヒット数／長期間のヒット数)^2 2010/11/15
LukeSilvia analytics, アルゴリズム
ランキング用の注目度指数の計算式。式を用意して、パラメータにより適した結果が得られるようチューニング 2010/11/15
teppeis datamining
単位時間内のヒット数 × (単位時間内のヒット数／長期間のヒット数)2 2010/11/13
itochan
よくらからない　「注目度指数＝単位時間内のヒット数 × (単位時間内のヒット数／長期間のヒット数)^2」　っていうのは、　＝単位時間内のヒット数^3／長期間のヒット数^2　と同じ？それとも… 2010/11/12
stingraze アクセスログ
] 2010/11/12
d_sak algorithm
指数とか偏差とか逆数とか混ぜていい感じのランキングつくるの楽しい。 2010/11/12
tomotaka-ito アルゴリズム
訪問データセットから注目度を算出 2010/11/11
aiueo010101 algorithm
指数とか偏差とか逆数とか混ぜていい感じのランキングつくるの楽しい。 2010/11/11