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shumaru2525 shumaru2525 金の力

2017/03/15 リンク

trevegan trevegan サーバースペックをレギュレーションに含めないと人間側が圧倒的に不利だよな。

2016/04/15 リンク

fake-jizo fake-jizo 村上福之です。AlphaGoのサーバ利用料金をエイヤでお見積りをしたら58億9811万4845円だった。ざっくり60億円。ソースはGoogle様のGCEお見積りツール。年間2586万ドル=29億円くらい。開発&学習2年なのでそれくらい。「株式会社

2016/03/18 リンク

adsty adsty 金銭的な意味でGoogleがGoogleのサーバを使うから対決できたとも言える。

2016/03/16 リンク

nakarx nakarx まぁそんくらいかかるか…

2016/03/16 リンク

hungchang hungchang その意味するところがよくわからないけど、途方も無くすごいということはわかった。

2016/03/16 リンク

kaiton kaiton ロジック(考え方)を発明するにはそんなお金は不要と思うが、実現するためのスポンサーを見つけた(拾われた)、Googleはその芽を探すのが上手い/研究者はその網にかかるようにあえてGoogle サービスを使っている?

2016/03/16 リンク

quwachy quwachy 1CPUあたり1時間2.5ドルも取られるのか、1月で20万超えるぞ

2016/03/15 リンク

ooo_root123 ooo_root123 AlphaGoのサーバ料金は最低60億円!!? (via @Pocket) 確かに日本だと不可能だな。流石、Googleさんとしか言えない。

2016/03/15 リンク

yagitoshiro yagitoshiro 自分でサーバ買って並べたら安いっていってる人いたけど、これだけ並べられる設備を備えたビルとか持ってるんだろうか:

2016/03/15 リンク

mswar mswar 2年で60億(概算)ですか。。。まだまだ機械の知性体らには、コスパじゃ全然負けそうにないっすな!(白目

2016/03/15 リンク

itochan itochan スーパーコンピュータの方が安かったりするの?

2016/03/15 リンク

garage-kid garage-kid 432

2016/03/15 リンク

kamm kamm 試合中以外の期間も同じ規模という前提に違和感。

2016/03/15 リンク

ysync ysync 「中小零細は市場ない」大資本相手に売りつける商売が筋なんじゃ…。

2016/03/15 リンク

nanoha3 nanoha3 これあれだ、金をかけて時間を短縮してるんだ。

2016/03/15 リンク

plank plank ビッグデータ用意して学習させたり、人間1人の代わりをさせるための初期費用は結構高い。

2016/03/15 リンク

takun71 takun71 ざっくりしすぎてる感あるけど、巨額のサーバ代であることは確かだろうな

2016/03/15 リンク

hiby hiby まんだらけ算という珍しい単位を見た

2016/03/15 リンク

lyiase lyiase なぜベアメタルサーバーで計算しなかったんだろう。場所があれば1台20万円として、電気代込みで約4億円で済むみたいなんだが…。GPUクラスタ作れば幾らでもブースト掛けられるので、不可能な計算量じゃないと思うが。

2016/03/15 リンク

hmmm hmmm 日本の研究機関では云々というついったカキコの背後にもこれがあるというわけか。

2016/03/15 リンク

pero_pero pero_pero まあAIやばいAIやばいって言うけど、60億ドルと2年、膨大なエネルギーかけてるので、チート感ぱないんだよな

2016/03/15 リンク

augsUK augsUK deep learning会社の買収に数百億かけた会社がこのくらいかけないでどうするのかと。囲碁なら制限がどうこうなるけど、実ビジネスで計算資産に制限かかるわけないので、リソースでかい会社が有理なのはその通り。

2016/03/15 リンク

yoshikidz yoshikidz この金額はベンチャーが手を出せる領域ではないですねw

2016/03/15 リンク

moegi_yg moegi_yg ID:m-naze 30年後でも指先サイズは限りなく不可能です。単純に製造プロセスの微細化を進めても数年で原子大になります。GPGPUやFPGAにも限界があります。根本的に別のアーキテクチャでも物理的限界がありますし。

2016/03/15 リンク

deep_one deep_one いや、そのレベルのことをするなら自前でハードを組め。当たり前だが、ある程度以上になるとそっちの方が安くなるのだ。

2016/03/15 リンク

H_Yamaguchi H_Yamaguchi こんなことやってるGoogleも20年前は零細ベンチャー起業だったんでしょうけどね。 / “データ量でも計算量でも巨大企業の世界であって零細ベンチャーの領域ではない。”

2016/03/15 リンク

quick_past quick_past 酸素と糖分で駆動する人間の脳凄い

2016/03/15 リンク

killerQueen killerQueen 囲碁に特化した完成モデルをもらっても使い道ねーだろ。「最適な学習」なんてのもなさそうで、大量の電気(代)と時間が必要なのは間違いない

2016/03/15 リンク

aienstein aienstein イ・セドル氏の頭脳は、開発費を抜いた運営費だけで60億と張ると。リアルな数字が出るとセドル氏のスゴさか際立つな。

2016/03/15 リンク

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