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おみそ汁
nok-lab-life.hatenablog.com
こんにちは、あつかんです。 今回はニューラルネットワークの出力層の設計について説明していこうと思います。 ゼロから作るDeep Learningという本を参考にさせていただいております。 またこの記事は連載形式ですので、下の記事を読んでから読むことおすすめします。 nok-lab-life.hatenablog.com 出力層の設計 ソフトマックス関数について なぜソフトマックス関数なのか? まとめ 出力層の設計 ニューラルネットワークは、分類問題と回帰問題の両方に利用できます。 分類問題というのは、データのクラス分けです。 例えば、猫の画像を見せたときにそれは猫か?犬か?を分類するような問題です。 回帰問題は、ある入力から何かしらの数値を予測するものです。 たとえば、猫の画像を見せてその画像から猫の身長や体重を予測するような問題です。 分類問題と回帰問題によって出力層の活性化関数の種類が
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