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タスク管理術
puni-o.hatenablog.com
感想というか後で見る用のメモというかそんなの セッション DAY 1 KN01 基調講演 女性が活躍~とかそういうやつなのか平野さん以外全員女性だった。けど性別とか関係なくプレゼンの腕で登壇者を選んでほしかった (女の子がキャッキャウフフしているのを見るのは楽しいけどそういうイベントじゃないでしょ) 英語でしゃべってた3人のプレゼンはすごく安定してうまいと感じた。わざわざ日本に呼んでしゃべってもらうくらいの人だからなのか、私の中で英語補正が入っているのか AD19 岩永さんのやつ 実を言うと.NET Frameworkはもうだめです。 突然こんなこと言ってごめんね。 でも本当です。 もうしばらくすると.NET Framework 4.8がリリースされます。 それが終わりの合図です。 って話だった気がする AC14 高橋さんのMRのやつ AC07 ユニティさんのMRのやつ AI61 C#でニ
EdgeもPreview版では対応しているらしいしハードルも当初に比べると下がっているらしいので試してみました WEB PUSHの詳しいあれこれはググってください、私はよくわかってませんので 今回の記事で出来上がったものはこちらに上げてあります github.com 簡単な動き サーバー側で公開鍵と秘密鍵を準備する クライアント側で通知先のURLとか作る 通知したい人が上の情報を使って通知する って感じらしいです 鍵の作り方とかよくわかってないので偉い人の作ってくれたライブラリをつかいましょう 作ってみる Webサーバー まずは基本となるWebページをASP.NET MVC5のテンプレート使って準備して Install-Package WebPush そのままなやつがNuGetにあるので入れましょう、これが面倒なところをみんなやってくれます。らくちんちんちんですね クライアント表示時に公開
まだまだ遊びます。 前回はレシピのタイトルを自動で作ってもらったので、同様に材料と手順もchainerを使って作ってもらいます。 本当はタイトルに関連づいて自動生成とかできればすごいと思うのですが、私ののうみそではそんな事無理です。 ということで1行ずつ学習させて1行ずつ作らせました。 材料(9種)+手順(最大6手順)+ワンポイント、を各1万行ほどのデータで順番に学習です。 一つ学習するのに2時間弱かかるので辛かった・・・ 究極のレシピを求めて (http://lstmpad.azurewebsites.net/1960253928) せっかくなので某レシピサイトのようなWebページを作ってみました。 生成した文字列をすべてSQL データベースに突っ込んで、ランダムにレシピを表示しています。 スタイルも面倒なので某レシピサイトからkぴーしてます。 写真 写真が無いとさみしいので入れています
はじめに断っておきますがなんの成果もありませんでした。 経緯をグダグダな感じで書き綴るだけです。 文章を自動生成させるためには それっぽい感じで作るのであればMeCab+マルコフ連鎖でいいような気がしました。 blog.shibayan.jp こちらをみれば.Net Framework使ってできます。わかりやすいです。おしまい。 機械学習をつかってがんばる やはり今流行りのDeep Learning使いたいですよね。結果は期待しません。とりあえず使うことが目標です。 ググるとRNN(Recurrent Neural Network)の中でもLSTM(Long short-term memory)というのを使うとよさそうでした。 RNNは時間(この場合文の前後?)を考慮するらしいです。よくわかりません。 簡単に使えそうなのを探す Azure Machine Learningからはそれっぽいも
前回環境を作れたので遊んでみます。 目標はでっかく 某料理レシピサイトのレシピを学習させて面白レシピを作る The Watson Dinner Party | Howcookingworks すでにもっとすごいのがありました。 上記リンクのような真面目なレシピではなく、既存のレシピを日本語の入力として文章を生成させるだけですので安心してください。 ということでめちゃくちゃな日本語でニヤニヤするのが目標です。 データを準備する 準備しました 試す 前回動かしたサンプル github.com のパラメーターを変えるだけで試せます すでにあるdataフォルダにcookフォルダを作ってその中にinput.txtを準備します。 input.txtの中には準備したレシピのタイトルだけを2000行入れておきました。 まずは学習させます。 python train.py --data_dir data/c
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