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YOLOv2(TensorFlow)を使ってリアルタイムオブジェクト認識をしてみる - Qiita
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YOLOv2(TensorFlow)を使ってリアルタイムオブジェクト認識をしてみる - Qiita
はじめに これまで、オブジェクト検出としてBING、Selective Search、Faster-RCNNといった手法を試して... はじめに これまで、オブジェクト検出としてBING、Selective Search、Faster-RCNNといった手法を試してきました。 今回は現在(2017/6月)のところ最速であろうYOLO(v2)を試したみたいと思います。 オリジナルはC言語で書かれています。 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ ・過去の記事はこちら CNNの前処理としてOpenCVでBINGを使ってみた R-CNNとしてSelective search を使ってみた Faster R-CNNを使ってリアルタイムオブジェクト検出をしてみよう 実行環境 OS: Ubuntu16.04LTS GPU:GTX-1050 Python:3.5 CUDA8.0 cuDNN5.1 準備 大変ありがたいことに、TensorFlowを使用したバージョンを公開されてますので今回はこちらを使います。