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kaggleに挑戦 その1 決定木を使う - satopoooonのブログ
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はじめに 機会学習のスキルを身に付けたく、kaggleに挑戦中です。 タイタニック号のデータを、ランダム... はじめに 機会学習のスキルを身に付けたく、kaggleに挑戦中です。 タイタニック号のデータを、ランダムフォレストでモデル化しました。 今回は、ランダムフォレストの基本となる決定木について書こうと思います。 簡単に自己紹介すると、僕は材料系メーカーのエンジニアです。 学生時代に統計分析はそこそこ経験していますが、 機会学習は全くの素人でした。 社会人になって、機会学習に興味を持ち、 色々と勉強していくうちにkaggleを知った次第です。 タイタニック号のデータ 初心者向けのコンペとして、 「Titanic:Machine Learning From Disaster 」 があります。 タイタニック号の事故について、 どのような要因(年齢、性別、階級等)が乗客の生死を分けたか? という物を分析するものです。 初心者は初心者らしく、初心者向けのコンペに挑戦します。 データのダウンロード まずは