データを「科学」しないならデータ「サイエンティスト」でなくても良いのでは？ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

「データ分析に対する3つの勘違い」も紹介。「大量のデータや高度な統計分析に価値を置く」「分析力だけでビジネスを変えようとする」「KKD（勘と経験と度胸）を軽視する」ことに対しては、警鐘を鳴らした。そうではなく、データ分析に携わる人は「ビジネスの意思決定にどれだけ貢献できたかを重視するべき」「KKDを決して侮らない」（「データ分析の“便利屋”にはなるな」... from ITpro） 言いたいことは非常によく分かるんですが*1、先日新しい3分類を提唱してより実態に近い用語分けしようよ～と書いた身としては何だかしっくり来ないんですよね。 公開講演会の時にも話しましたが、僕は「データを『科学』する」からこそ、データサイエンスとかデータサイエンティストとかいう語が充てられるようになったのだと理解しています。 なので、ビジネス感覚のないデータサイエンティストというのも困る一方なんですが、かと言ってあ