サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
おみそ汁
www.slideshare.net/logics-of-blue
2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。 2日目 2-3.GLMの基礎 一般化線形モデルの構成要素や、計算の方法について解説します。 サイト作ってます http://logics-of-blue.com/
2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。 2日目 2-2.尤度と最尤法 一般化線形モデルに入る前段階として、尤度と最尤法について解説します。 サイト作ってます http://logics-of-blue.com/
だいぶ前に大学で発表したMICの解説スライドです。 サイト作ってます。 http://logics-of-blue.com/
2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。 1-4回帰分析と分散分析 回帰分析においても分散分析と全く同じように検定できることを示します。
8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。 1-2t検定 平均・分散といった統計の基礎からt検定まで サイト作ってます http://logics-of-blue.com/
統計 r 統計モデル データ分析 一般化線形モデル 最尤法 ポアソン回帰 分散分析 t検定 情報理論 予測理論. 統計学 predictability mic 相関係数 ゼロ切断モデル ゼロ過剰モデル ロジスティック回帰 cpue標準化 尤度比検定 deviance 尤度 予測 交互作用 type ii anova モデル選択 パラメトリックブートストラップ検 正規線形モデル
2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の投影資料です。 2日目 2-4.devianceと尤度比検定 正規分布以外の確率分布では残差の考え方が変わってきます。そこでdevianceという概念を導入したうえで、GLMにおいて分散分析を実行する方法を解説します。 サイト作ってます http://logics-of-blue.com/
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『logics-of-blue』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く