numpy.savez_compressed：複数のNumPy配列を圧縮＆バイナリ保存 - Wizard Notes

Numpy で配列をバイナリで保存する方法としては、 numpy.save(npy_filepath, arr) が最も単純な方法です。 しかし、 非圧縮であるため、ファイルサイズが大きくなりがち 単一の配列オブジェクトのみ保存 であるため、大量の配列を保存する場合や、配列サイズが大きい場合に悩むことがあると思います。 そう言った場合に有効なのがnumpy.savez_compressedであり、 １つのファイル（xxxx.npz）に、複数の配列を保存 圧縮により、ファイルサイズを削減 ができます。 この記事では、numpy.savez_compressedの実用時に、知っておくと利用が捗るポイントを紹介します。 使い方／拡張子／保存形式について numpy.savez_compressedでは、.npzという拡張子のファイルに1つ以上のNumpy配列を保存します。 numpy.savez