データ分析の成否が事業の成否に直結するような会社を選べよ まず戦うフィ..

データ分析の成否が事業の成否に直結するような会社を選べよまず戦うフィールドが間違ってる。 予測モデルの精度改善がそのまま売上の改善につながるような業態の会社を選ぶんだよ。 そうすれば元増田みたいに冷遇はされない。 例えばGoogle. Googleでは売上の90%が広告収入から上がっている。 ここで言う広告とは、GoogleやらYoutubeやらに訪れたユーザーのデータを詳しく分析した上でもっともコンバージョンレートが高くなりそうな広告を予測して表示するタイプの広告だ。 「誰にどんな広告を表示したらもっともコンバージョンレートが上がるか」というのは、当然データ分析や機械学習の範疇だ。 想像してみてほしい 1. 毎日GoogleとかYoutubeとかに何億人だかのユーザーが訪れる。 2. 世界トップクラスのデータサイエンティスト達が作り上げた、Googleのコンバージョンレート予測モデルはも

[el-condor]

採用時にこの種の情報を正確に開示してる企業の割合を考えると実現性に難。ネットの情報は玉石混淆で初回転職時での運用は難しそう。実現性の薄い筋論を振りかざすおっさんってどうなんでしょう。

[NOV1975]

だいたい同意できる。元増田は「君の力で会社を変えてくれ」とかいわれて入ったら誘ってくれた人はなんのお膳立てもしてなくて後よろ、だったかもしれんけどね

[halfrack]

いいアンサーソングを見た

[rAdio]

そういえば、「技術者の転職」に関するエントリなんかでは、あまりこういうメタな内容が書かれることがないような気がするな…。戦略と戦術の違いというか、皆、戦術寄りの具体的なノウハウ情報が好きよね、という。

[shibacow]

転職前にその会社の公開して要るgithubのページを見せてもらったな。技術レベルもわかるし、情報を公開している会社は当たりの会社が多い。

[swdrsker]

データサイエンティストのための会社選びデータ分析法

[otihateten3510]

うわあああああ！！！こんな先輩・上司居るわ。もっともらしいこと言ってまるで的外れ。パネェ〜パネェっす先輩。ひえ〜〜

[heppokopg2013]

転職するときの参考にしよう

[paradisemaker]

女の子の悩み相談に説教で返す非モテタイプ

[fock]

https://anond.hatelabo.jp/20180119015621 に対する的確なツッコミという感じ。業種は違ってもこういう考え方は非常に参考になるかも。

[megamouth]

転職論として普遍的な価値を持つ文章