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NEWS PRODUCT ABOUT CAREER ホーム > RESOURCE > SlideShare ディープラーニングが活かすIoT Deep Learning と 自然言語処理 systemdを始めよう イノベーションことはじめ Raft 大規模・多種多様なデータを扱う為の検索・機械学習技術 ソフトウェアテスト入門 遺伝子関連解析の最近 GWAS・ポストGWAS 高速に文書を取得する – Document Listing – PFIセミナー 2013/09/19 「Linux開発環境の自動構築」 Jubatus talk at HadoopSummit 2013 一般向けのDeep Learning 機械学習の理論と実践 PFIセミナー 2013/02/28 「プログラミング言語の今」 Jubatus: 分散協調をキーとした大規模リアルタイム機械学習プラットフォーム ウェーブレッ
日時 2012年9月21日（金） 13:00～17:00［開場 12:00］ 会場 日比谷コンベンションホール 〒100-0012 東京都千代田区日比谷公園1‐4 千代田区立日比谷図書文化館内 ※会場アクセス：http://hibiyal.jp/hibiya/access.html 定員 200名 対象 大学生、大学院生、一般企業の情報システム担当者様、IT企業のデータ分析担当者様 プログラム ◆基調講演：13:00～13:30 「多様化する情報を支える技術」 講師：西川徹（株式会社プリファードインフラストラクチャー 代表取締役社長） ビッグデータ分析の対象は、人が生み出すデータから、機械が自動的に生み出すデータへとシフトしつつある。そうなると、データが生まれるスループットは桁違いに大きくなり、また、データの種類は多様性を極めるようになる。データ処理アーキテクチャも、データ処理手
Jubatus(ユバタス)は、大規模データをリアルタイムに解析するための、”大規模分散リアルタイム機械学習基盤”です。 人類が取り扱うデータ量は、年々指数関数的に増大しています。「ビッグデータ」と呼ばれるこうした巨大なデータがあらゆる分野で生まれ始めています。これらは単に生み出されるデータ量が増えているということを示すだけではありません。従来は処理対象ではなかったような詳細なログデータや多種多様なセンサーの生データも含まれ、またテキストや動画像のような非構造化データの割合が大きくなっています。一方で、こうした膨大なデータから有用な情報を見つけ出すことが、計算能力の面でもデータ解析技術の面でも可能になりつつあります。しかしながら、Hadoopを含む既存フレームワークの多くは集計やレポーティングなどの単純な分析バッチ処理にとどまっています。 大量のデータをリアルタイムで効率的に処理し、いち早く
西川・岡野原はPreferred Networks社にて事業を行っております。ご興味のある方は Preferred Networks 社にお問い合わせください。 お問い合わせ先：https://www.preferred-networks.jp/ja/job
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Preferred Infrastructure (PFI)は「最先端の技術を最短路で実用化する」を目標に掲げ、2006年3月に設立されました。 最先端の技術を最短路の実用化するためには、アカデミックな世界で日々研究されるテクノロジーと、実世界において役に立つサービスとの間に存在する大きなギャップを埋め、テクノロジーが持つポテンシャルを最大限に引き出すことが必要です。そのためには、研究から生み出されたテクノロジーを現実の様々な問題に適用し、検証を繰り返すことが重要だと考えます。 PFIの研究開発は、5年後・10年後に新しいコンピュータサイエンスの分野を担うほどの可能性をもったテーマに集中します。 5年、10年といった期間は、一見長いように思えるかもしれません。しかし、歴史を振り返ってみると、先進的な、世界を大きく変えるような技術でも、その根底たる技術・アイデアは、アカデミックな世界では10
2011年10月26日 報道関係者各位 プレスリリース 日本電信電話株式会社 株式会社プリファードインフラストラクチャー ==================================================== ビッグデータのリアルタイム処理を可能にする 大規模データ分析基盤技術を世界に先駆けて開発 ～10月27日よりオープンソースソフトウェアとして公開～==================================================== 日本電信電話株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：三浦 惺、以下「NTT」） と株式会社プリファードインフラストラクチャー（東京都文京区、代表取締役社長：西川 徹、以下「PFI社」）は、ビッグデータ*1と呼ばれる大規模データをリアルタイムに高速分 析処理する基盤技術「Jubatus*2」（第1版）を開発しま
プリファードインフラストラクチャー（PFI)では夏期インターンを募集しています。私たちと一緒に新しいソフトウェア・サービス・概念を創り上げていきましょう。期間は８月、９月の２ヵ月です。 今年度の夏季インターンでは、次のテーマに沿って行います。 言語横断レコメンデーション 新レコメンドエンジンをベースにした複数の言語間でのレコメンデーションシステムの開発・及びそれを利用したアプリ・サービス開発を行います。言語間のレコメンデーションのコアシステムの開発と、開発物を利用した有効なUI、可視化を創り上げていく人を募集します。 キーワード：自然言語処理、統計的機械翻訳、ウェブUI、デモ、ビジュアライゼーション、HTML5, JavaScript、Flash、Arduino、cinder、openframeworks
==================================================== 東北沖地震震災 リアルタイム情報『QuakeMeme』リリース ～Twitterでのつぶやきから災害情報を抽出し整理した情報サイト～ ==================================================== 株式会社Preferred Infrastructure（本社：東京都文京区、代表：西川徹、以下PFI） は東北沖地震震災 リアルタイム情報『QuakeMeme』を3月20日よりリリースしたことを 発表いたします。 『QuakeMeme』は、Twitterに投稿されたあらゆるつぶやきの中から、東北沖地震に関 するつぶやきを抽出し、災害情報・安否情報などのカテゴリに分類し、各カテゴリごとに 有益となるサイトを整理するサービスです。 この災害下においてな
Xappy（ザッピー）は、インターネット上に存在する様々な情報を、ボタンひとつでザッピング視聴することができるサービスです。 インターネットの中での情報取得は、検索を中心とした能動的な情報取得がこれまで中心となってきましたが、TwitterやFacebookなどの受動的なメディア接触に対する要望が高まってきています。 Xappyでは、意識の外にある知らないことを知るためのサービスとして、検索エンジン技術を活用して、インターネット上で話題になっている情報やサイトをボタンひとつでザッピング視聴できる環境を提供しています。 Xappyは、株式会社電通が事業・企画を行い、株式会社プリファードインフラストラクチャーが技術開発を行っております。
==================================================== 統合検索クラウドサービス『Sedue Search Cloud』リリース ～全文検索・レコメンドシステムを、スピーディーに構築～ ==================================================== 株式会社Preferred Infrastructure（本社：東京都文京区、代表：西川徹、以下 PFI）は、高性能・高機能な全文検索クラウドサービス「Sedue Search Cloud」を 11月1日より提供開始することを発表いたします。 PFIが従来より提供しているオンプレミス型(*1)検索システム「Sedue」は、 高いパフォーマンスとスケーラビリティを備えると同時に、様々な検索要求に応 えることのできる機能性・柔軟性を実現している点が高く評価さ
今までの製品では、全文検索・レコメンデーションなどの情報抽出操作を行う場合には、異なるソリューションを導入し、個別に開発・運用を行う必要がありました。それに対して、Sedueでは全文検索・レコメンデーション・類似画像検索・位置情報検索などの機能を、単一の製品で実現することが出来ます。 SedueはRDBMSのように表形式でデータを保存します。これにより、保存したフィールドの値による検索結果の絞り込み・ソート・ドリルダウンなどを柔軟に行うことが出来ます。 例えば、文章が公開された日付を登録しておくと、ある日より新しい記事だけの検索結果や、ある年に公開された記事だけからの検索結果などを抽出することができます。
統合情報検索プラットフォーム「Sedue」を国内最大級図書情報サービスWebcat Plusに導入 報道関係者各位 プレスリリース ======================================================== 株式会社Preferred Infrastructure（本社：東京都文京区、代表：西川徹、以下PFI）は、2010年6月21日、国立情報学研究所（所長：坂内正夫）が提供する図書館情報サービス「Webcat Plus」の検索エンジンとして、PFIが開発・販売する統合情報検索プラットフォーム「Sedue」が採用されたことを発表いたします。 本日、全面リニューアルされたWebcat Plusは、江戸期前から現代までの書物に記憶されている膨大な知識を、自由に探索できる思索空間として提供する情報サービスです。従来からの学術ユーザーはもちろん、広く一
プリファードインフラストラクチャー（PFI)では夏期インターンを募集しています。今年度のPFIインターンでは、PFIが展開する事業分野の中から技術的に価値が高くかつ世の中にインパクトのあるテーマを選定し、そのテーマにそって、技術力を発揮し、新しいソフトウェア・サービス・概念を一緒に作り上げていきます。期間は８月９月の２ヵ月です。
Sedue(セデュー)は、様々な検索ニーズに対応する"統合情報検索プラットフォーム"です。 ウェブサービスの裏側では様々なデータが蓄積されており、また企業内ではWord・Excel・メールなどの形でデータが日々増大しています。このデータを単にためておくだけではなく、有効活用するためにはデータからの「情報検索」が必須となります。 これを実現するためには、様々なデータソース(DB, ファイルリポジトリ等)からの柔軟なデータの取り込みと、大規模なデータに対して高速な検索を行うための、検索エンジンが必要となります。 Sedueは蓄積された大規模データから、いかに素早く・簡単に情報を取り出せるかをテーマに製品化した、Preferred Infrastructureの情報検索ソリューションです。 テキストデータの全文検索はもちろん、画像や位置情報等の非テキストデータの検索やレコメンデーション(関連文書
Hadoop 調査報告書 エヌ・ティ・ティ レゾナント株式会社 株式会社 Preferred Infrastructure 平成 20 年 8 月 25 日 • 免責条項 本報告書はエヌ・ティ・ティ レゾナント株式会社 (以下「NTT レゾナント」）と株式会社 Preferred Infras- tructure(以下「Preferred Infrastructure」) が作成したものですが、報告書の内容及び情報の正確性、完全性、 有用性について、NTT レゾナント及び Preferred Infrastructure は保証を行なっておらず、また、いかなる責 任を持つものでもありません。 本報告書の著作権は NTT レゾナントに帰属します。 本報告書の「プリントアウト」「コピー」「無料配布」は可能ですが、変更、改変、加工、切除、部分利用、要 約、翻訳、変形、脚色、翻案などは禁止します
いまどきじゃない アセンブラプログラミング x86アセンブリ言語の基礎からSSEまで 1 自己紹介 久保田展行 ◦ @nobu_k, id:nobu-q 検索エンジンSedueを作ってます 2 本日の内容 x86アセンブリ言語の基礎 インラインアセンブラで遊ぶ SSEを使ってみる 3 アセンブリ言語とは 機械語に近いプログラミング言語 ◦ 機械語と一対一で対応 4 if (x < 0) { x = -x; } mov eax, [ebp + 8] cmp eax, 0 jge L1 neg eax L1: 8B 45 08 3D 00 00 00 00 7D 02 F7 D8 C言語 アセンブリ言語 機械語読むのは厳しい まだマシ アセンブリ言語の特徴 移植性が低い ◦ CPUや処理系によってすべてが変わる 読み書きが大変 ◦ 可読性がものすごく低い
話題・人気のウェブサイトをザッピング閲覧できるシステム 『gururin（ぐるりん）』の実験版を公開 関係者各位 プレスリリース2010年2月4日 株式会社 Preferred Infrastructure ================================================== ================================================== 株式会社プリファードインフラストラクチャー（本社：東京都文京区、代表：西川徹、以下PFI）は、株式会社電通（本社：東京都港区、社長：髙嶋達佳、以下電通）が提供する、キーワードを入力することなく、ボタンを押すだけで、インターネット上の様々なウェブサイトを受動的に閲覧できる、ザッピングエンジン『gururin（テストサービス名）』(URL:http://gururin.com)の技術
">最新のニュース
Preferred Infrastructureでは、毎週木曜日の社内定例ミーティングの際、技術共有を目的とした社内勉強会を開催しています。社内セミナーでは、コンピュータサイエンスの各分野や、コンピュータエンジニアリング、ITベンチャー経営、セールスエンジニアリングなど、コンピュータサイエンスやITにかかわる様々なテーマを扱っています。コンピュータサイエンスのプロフェッショナル集団を目指す私たちにとっては、重要な理論・技術をすべてのメンバーが共有することは最重要課題です。そのため、セミナーの内容は、その分野の専門家でなくても、その分野に関するエッセンスを理解できるような内容となっています。 2009年11月より、社内セミナーの様子を、コンピュータサイエンスに興味があるすべての人にご活用いただけるよう、リアルタイム・ストリーミング配信を開始しました。これは、私たちにとっても重要なことです。
プリファードインフラストラクチャー（PFI)では夏期インターンを募集しています。インターンでは、社内の新規プロジェクトチーム(大規模データを利用した自然言語処理や情報検索、画像解析など）に参加し一緒に開発を行ったり、新しいサービス・ソフトウェアを企画、開発してもらいます。期間は１～３ヵ月です。
2009年4月8日(水) 13:00〜15:30に開催されましたPreferred Infrastructureによる製品紹介セミナーの発表資料です。
Sedue 24は、圧縮接尾辞配列アルゴリズムを世界で初めて実装した商用検索エンジンです。その最新バージョンでは、ハードディスクドライブに代わる高速ストレージとして注目されているSSD(Solid State Drive)向けに最適化されたインデックスエンジンを採用いたしました。合わせて公開させて頂きましたデモサイトでは全言語のWikipedia約50GBのテキストを、1台のSSDで検索するデモを公開させて頂いております。以下の検索ボックスより是非お試し下さい。 近年のECサイト、ブログサイト等のインターネットサービスにおいては、検索機能は必須のものとみなされるようになりました。その一方で検索機能の実現に当たっては、データ量の増大、検索性能と検索精度の両立、運用コストの削減などの課題を解決しなければなりません。 Sedue 24をSSDと組み合わせて利用すると、性能や精度を維持しつつ、
報道関係者各位 プレスリリース 2009年3月10日 株式会社プリファードインフラストラクチャー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ プリファードインフラストラクチャー、 高速全文検索エンジン「Sedue 24」の新バージョンでSSDに対応 --- 大規模検索システムをPCサーバ1台で実現可能に --- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社プリファードインフラストラクチャー(本社：東京都文京区本郷、代 表：西川徹)は、圧縮接尾辞配列方式を実装した世界初の商用検索エンジン 「Sedue 24」の新バーションを販売開始いたします。 新バージョンでは、ハードディスクドライブに代わる高速ストレージとして注 目されているSSD(Solid State Drive)向けに最適化されたインデックスエ
2008年12月10日 報道関係者各位 プレスリリース エフルート株式会社 株式会社プリファードインフラストラクチャー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エフルートとプリファードインフラストラクチャー、 2社共同出資によるＬＬＰ（有限責任事業組合）設立 世界トップシェアのモバイル検索エンジン開発を目指す ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ モバイル検索ポータルサイト｢froute.jp／エフルート｣（http://froute.jp/）を 運営するエフルート株式会社(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：尾下順 治、以下エフルート)と、株式会社プリファードインフラストラクチャー（本社： 東京都文京区 代表取締役：西川徹、以下プリファードインフラストラクチャー） は、モバイル検索エンジンの開発ならびに事業運営を
Sedue Flex - あいまい検索が可能な全文検索エンジン 概要 Sedue Flexは最先端の文字列検索アルゴリズムを利用し、高速なあいまい検索処理を実現した検索エンジンです。ゲノム解析やノイズの含まれた入力データに対する解析で重要となる、ミスマッチを許したあいまい検索が重要となりますが、従来であればスーパーコンピュータ級の処理能力を必要としていたゲノム解析などを１台～数台の PC上で高速に処理することが可能です。 特徴 Sedueに利用されている検索技術そのままでは完全マッチングを効率的に行うことのみが可能となっておりますが、Sedueの検索技術と各種配列アライメント技術を統合することにより、効率的なあいまい検索を実現することができます。これにより文字列の欠落や追加、ミスマッチありの場合でも高速検索が可能となります。Sedue Flexでは、10%～20%の誤りを許した全文検索を、
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