AIで数理最適化問題を解いた時にAIがミスった具体例と教訓 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 数理最適化の問題をAIに解かせたら、答えが76.8%も間違ってた話 ここ最近、Cline、Claude Code、Amazon Q developer、Kiroなどの AI駆動開発ツールがコードやドキュメントを高い品質で生み出す凄さに感動している今日この頃です。一般的なアプリ開発ではなく数理最適化問題をAIに解かせるとどうなるか、これはMOAI Labなどで研究が見られますが、自分の業務にも関わるところでもあり興味があって最近色々試しているところです。 そんな中、折りたたみテーブル製造会社の6ヶ月生産計画を数理最適化で解く問題をAIに解

[misshiki]

“AIに数理最適化を任せる時に気をつける 1. 段階的理解を強制する いきなり数式化させない。経済的背景を先に説明させる。 2. 曖昧な表現は要注意 複数解釈を必ず検討させる。 答えがあるベンチマーク問題での検証”