購入履歴から300項目の顧客属性を予測、TカードのCCCが「顧客DNA」を解説

2016年10月20日、東京ビッグサイトで開催している「ITpro EXPO 2016」において、カルチュア・コンビニエンス・クラブ（CCC）のデータベースマーケティング事業を手がけるCCCマーケティングが、『6000万人が「次に何を買いそうか」をピタリと予測』と題して講演した。Tカードの登録情報とPOS（販売時点情報管理）情報によって構築したデータベースである「顧客DNA」について解説した。 Tカードはもともと、TSUTAYAのレンタル会員証としてスタートした。その後に、Tカード1枚で様々な用途に使えるように、ポイントカードやクレジットカード、電子マネーなどの機能を追加してきた。20代なら8割近くが持っており、利用できる店舗は158社56万店舗。1年に1回以上利用したユニークユーザーは6050万人で、月に1回なら4330万人、週に1回なら2676万人が利用する。 買い物の際にTカードを提

[tanupig]

“151種類の属性項目（年収、既婚、車のメーカーなど）と、136種類の志向性項目を導き出している。これらの項目の値を波形グラフ化して、プロファイリングデータとして活用”

[shigeo-t]

『例えば、28歳の東京在住の女性が、離乳食、おむつ、チャイルドシート、子供向けDVD、などを利用していた場合、かなりの確率で子供がいて、かなりの確率で車を持っていることが分かる。』　サンプルにしてもｗ