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MITのセキュリティ・インシデント共有プラットフォーム! 秘匿計算で企業をセキュアに | Techable(テッカブル)
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MITのセキュリティ・インシデント共有プラットフォーム! 秘匿計算で企業をセキュアに | Techable(テッカブル)
大企業のセキュリティ侵害が後を絶たない理由の1つに、被害の詳細が共有されないことがある。サイバー攻... 大企業のセキュリティ侵害が後を絶たない理由の1つに、被害の詳細が共有されないことがある。サイバー攻撃を許したとなれば、企業のイメージが傷つくうえに、機密データに触れずに攻撃の手口詳細を共有するのはむつかしい。 これを秘匿計算技術で解決すべく、MITのComputer Scienceand ArtificialIntelligence Laboratory(CSAIL)の研究チームが立ち上がった。 機密データに触れることなくセキュリティ・リスクを定量化研究チームが開発のプラットフォーム「SCRAM(Secure CyberRisk Aggregationand Measurement)」では、機密データに触れることなく企業のセキュリティ・リスクを定量化することを目指す。 SCRAMでは、攻撃に関わるデータを使用してセキュリティ・リスクを定量的に測定。企業の施すセキュリティ対策の安全性はどの程