大阪ガスが取り組んだ、日本企業でデータ分析専門チームを作り成功させる3つのポイント | 【レポート】アナリティクス サミット2018

IoTやAIブームの中で、多くの企業がデータ分析の専門家や専門チームを設けて、「分析力を武器とする企業」を目指している。しかし、単発的な成果は出せても、それを継続していくことは簡単ではない。 アナリティクス アソシエーション（a2i）主催で4月18日に開催された「アナリティクス サミット 2018」に、大阪ガスで長くデータ分析チームを率いてきた河本氏が登壇。日本企業の体制や風土に融合させることが難しいと言われるデータ分析専門チームの作り方・在り方について解説した。 一般企業のデータ分析チームはなぜ難しいのか2018年3月まで大阪ガス ビジネスアナリシスセンター所長を勤めていた河本氏は、4月からは滋賀大学データサイエンス学部教授へと転身し、若いデータサイエンティストの育成に取り組んでいる。 河本氏が率いていた大阪ガスビジネスアナリシスセンターは、情報通信部の内部組織で、9名の分析者が所属して

[dogusare]

勝手な願望として経営者には、せっかくたくさんの情報・データ・パラメータがあるのだから色んな角度からの見え方分析を欲しがる嗅覚を持ってもらいたい。が…。

[KOBIT_official]

oO(“立ち上げ当初は便利屋だったが、徐々に担当者の信頼や組織の信頼を得て、今ではビジネスパートナーとして認識されている。それがビジネスアナリシスセンターの最も大きな財産だ”)