新基準となるか？カプセルネットワーク（CapsNet）をKeras で構築してMNISTをやってみました

従来のニューラルネットワークを超えるとまで言われている、最新鋭のアルゴリズム「カプセルネットワーク」。人工知能・機械学習をやっている方であれば、末に耳にした方も多いかと思います。 年末年始のお休みでCapsNetを紐解いてみようとお考えの方も多いはず！本記事では「速報」として、カプセルネットワーク（CapsNet）の簡単な概要、さらにはKeras（TensorFlow Backend）を使ってCapsNetの構築を行い、MNISTの結果を確認するチュートリアルとなります。（参考ソース：こちら） CapsNetの論文（英語）を紐解く前に、まずはコードを一緒に動かしてみましょう！ カプセルネットワーク（CapsNet）とは？ Googleに所属する天才AI研究者「ジェフ・ヒントン」が生み出した、「ニューラルネット」を超える可能性がある新しい深層学習のアルゴリズムです。 ジェフ・ヒントンですが、

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