リンガーハット、AIで売上予測 “店長の勘”頼りだった仕入れ、精度向上へ

長崎ちゃんぽんのチェーン店を運営するリンガーハット（東京都品川区）が、AI技術を活用し、日別・店舗別の売上を予測するシステムの導入を進めている。日本マイクロソフトが12月16日に開いた記者説明会で明らかにした。今秋からPoC（概念実証）を実施しており、本格運用を目指す。担当者が経験や勘に頼って立てていた目標の精度を向上させ、販売機会・食材のロスを削減する考えだ。 リンガーハットは、老朽化していたデータウェアハウスをMicrosoft Azure上に移行。その上で、マシンラーニングを活用して売上を予測するシステムを構築し、試験的に運用しているという 同社では、各店舗の店長が日別の売上目標を設定して原材料を発注する業務を担い、負担になっているという。同社の是末英一氏（情報システムチーム部長）は「ベテランの店長は天候や過去の経験から売上目標を立てるが、新人の店長や常駐のパートリーダーはそうした知

[kazuau]

プロ野球のスタジアムとかならはまだしも、ビッグサイトや幕張メッセなどイベントにより客層や客数が全く異なるような立地でも、上手に予測できるものだろうか。学習がうまく行ったととしても大変そう。

[zkangaroo]

政治にも導入して欲しい。

[rararoro-ryo]

仕入れ精度といえば弁当の玉子屋。 http://www.tamagoya.co.jp/particular/

[testedquality]

ゑびやさんのやつかな？どんどん拡大してるー！

[sds-page]

前にゑびやで見た奴https://japan.cnet.com/extra/ms_ebiya_201710/35112861/

[dogusare]

これうまくいってほしいなぁ（なんとなく。んで、誤発注でtwitterで原価バーゲン緊急告知まで自動でしてまとめまで生成してくんないかな（全然間違い

[mobile_neko]

こう言うのこそAIの得意分野だよな

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目標をAIが算出するの、経営者や組織長の勘や経験あるいは気合から設定されるよりも納得感あって良さそうだな

[deep_one]

AI入れて一番問題ない分野。