「脳波×AI」で技術伝承 ベテランの暗黙知を発掘

人工知能（AI）によって熟練者の作業を再現しようとする場合、AIに学ばせる熟練者の模範解答（学習データ）の収集が課題となる。マクニカ（横浜市）はこの課題を解決するため、人の脳の活動を見える化する「ブレインテック」に着目した。ベテラン技術者の脳波から効率的にAIの学習データを生成する。国内メーカーと品質検査用途などで実証実験を進めており、2022年にも実用化する見込みだ。 学習データとしては、例えば不良の有無をラベリングした画像データがある。マクニカが開発した技術を使えば、このラベリング作業にかかる時間を大幅に短縮できる。人が見た結果をマウスやキーボードを使って手入力する時間と比較すると、約10分の1に抑えられるという。 例えば、傷のある素材の画像を選別するという実証実験では、通常の手入力だと1920枚の画像のラベリングに69分かかったが、脳波を使うと800枚を4.5分でラベリングできた。ま

[misshiki]

事例“Sense Iには脳波データを解析してラベリングする機能（これ自体がAI）が組み込まれており、図2は筆者の脳波データに基づいて家の画像を分類”