マルチエージェントフレームワークAIMEの紹介と実装

近年、AI技術の進化に伴い、単一のAIではなく複数のAIエージェントが協調してタスクを遂行する「マルチAIエージェント」の概念が注目を集めています。複雑な問題を解決するためには、各エージェントがそれぞれの専門性を活かし、連携して動くことが不可欠です。 今回は、TikTokなどで有名なByteDance社が提唱したマルチエージェントのフレームワーク論文「AIME: TOWARDS FULLY-AUTONOMOUS MULTIAGENT FRAMEWORK」を簡単に紹介します。このフレームワークの肝は、従来の課題であった「静的な計画」と「エージェント能力の固定化」を、動的かつ自律的な仕組みで克服しようとしている点にあります。 また、自身の勉強も兼ねて実装に挑戦してみたので、AIMEの概要から、実際に実装してみた所感、そして見えてきた課題と学びについて解説します。 従来の課題とAIMEの提案 従