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zilog80 zilog80 やっぱりIT系は激務なんだ。

2015/03/18 リンク

totttte totttte ベンダーでしかもプログラマ・・・

2010/05/15 リンク

yasuho yasuho オナカマ!w RT: @Magical_Soft: 私も趣味プログラムがストレス解消ですね。思考パターンが違うから成立するんだよ。 RT @TohruSaitoh: PG,SEはうつ病になりやすい...

2010/05/14 リンク

thirdman thirdman 激務に耐えられるアレなひとしか残らない業界。オ㍗ル。

2010/05/14 リンク

gmaxlab gmaxlab 「調査編2 「こころの病」にかかる比率、最も高いのはPG、ベンダーはユーザーの1.5倍」

2010/05/13 リンク

mikage014 mikage014 しわ寄せを受けやすい職種、奥の手が使えない、金で解決ができない立場、環境でかかりやすい気がしている。

2010/05/13 リンク

monamour555 monamour555 じゃあ,プログラマ∧経営者の場合のリスクは? …「こころの病にかからないような人しか管理職・経営者にはなれない、ということなのかもしれない。」とのこと.

2010/05/13 リンク

kawango kawango 「こころの病」にかかる比率、最も高いのはプログラマ

2010/05/13 リンク

hiromi163 hiromi163 「勤務時間を短縮して働いている」というのはサービス残業のこと。「残業時間が最も短い人(10時間未満)が、最もこころの病と診断された割合が高かった」=「サービス残業強制の労働環境でうつ病」というのが真実。

2010/05/12 リンク

gintoni77 gintoni77 いまいちピンとこない。こころの病と診断された方については、診断された当時の状況を回答してくれるようなアンケートになっていたんだろうか?残業時間の項目なんかは診断された当時どうだったかじゃないよね。

2010/05/12 リンク

terurou terurou 特異点があるのになぜ深堀りしないんだ

2010/05/12 リンク

terafuri terafuri よく寝る人のほうが診断された率高いのは興味深い。起きたくないもんな。ずっと寝てたい。

2010/05/12 リンク

kei_tanaka_des kei_tanaka_des 「こころの病」にかかる比率

2010/05/12 リンク

yojik yojik 「睡眠時間が長い方が、比較的こころの病と診断された割合が高い、という結果となった」←これ因果関係が逆な気がする…

2010/05/12 リンク

vifam84 vifam84 これって現況聞いてるのかな。「こころの病」にかかった時の状況を聞かないと意味無いような。特に睡眠時間と残業時間/病後に「100時間以上残業」の人もそれなりにいるみたいですごく心配

2010/05/12 リンク

sakidatsumono sakidatsumono 因果関係と相関関係がぐっちゃになっているので整理して読む必要がある。

2010/05/12 リンク

pitworks pitworks ベンダーのほうがユーザーよりもこころの病にかかりやすい こころの病になりやすい30歳代 男性よりも女性、上司よりも部下がなりやすい 残業時間が少ないほうが、こころの病の比率が高い

2010/05/12 リンク

hiroomi hiroomi 「男性の割合は14.8%(3539人)だが、女性の割合は22.7%(361人)と、男性よりもはるかに高い」この人数比は統計的に問題なしなのか?

2010/05/12 リンク

yocchi24 yocchi24 『「こころの病」にかかる比率、最も高いのはPG』…(-_-)まぁそうだろうね。前いたSI業界は酷かった…。

2010/05/12 リンク

uxoru uxoru 「こころの病にかからないような人しか管理職・経営者にはなれない、ということなのかもしれない。」

2010/05/12 リンク

DustOfHuman DustOfHuman watch: 調査編2 「こころの病」にかかる比率、最も高いのはPG、ベンダーはユーザーの1.5倍 - ITエンジニアのメン...:selfup

2010/05/12 リンク

endo_5501 endo_5501 へえ。マネジメント業務してない方、睡眠時間8~9時間の人ががうつ病になりやすいのか。マネジメントの方は自由度が少ないからかなあ。睡眠時間は…なんだろ。数が多いって訳でもないし…。性格かなあ

2010/05/12 リンク

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    今回は、どんな人が「こころの病」にかかりやすいのかを、職種ベンダーユーザーの違い、年齢、性別...

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