検索エンジンや小さな行が多いデータベース等で使用する目的での SSD (Intel X25-M) のベンチマーク結果については、Kazuho at Work: Benchmarking SSD for MySQL をご覧ください (InnoDB の話をしていますが、Senna / Tritonn でも基本的に同じ) Sun が SSD 製品の投入を表明 (マイコミジャーナル) したり、Google が Intel の製品をテスト (The Register) したりと、クライアントサイドに続きサーバサイド... > このページを見る
最終更新時間:
2008年10月28日20時39分
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- ssdでベンチマーク
- "ベンチマークから明らかなように、検索データのストレージとして読み込み専用で使うのであれば、一般的な USB メモリでも HDD より数倍高速であることがわかります。"
- 「検索データのストレージとして読み込み専用で使うのであれば、一般的な USB メモリでも HDD より数倍高速」ほー
- 概算のベンチマーク尽き。参考までに。検索系を比較的安価に比較的速く出来るかも?ってことか?
- 盛り上がれる検索サービス作る技術があるならHDDなりメモリなり使って高速に検索できる技術も持ってるはず・・・でも全文検索で4G超えるような時ってあるのか。初期のはてぶがそうだったなぁ、なつかしい。
- どういうところで SSD を使うべきなのでしょう。今回は、Tritonn (MySQL+Senna) のストレージとしての SSD の使用を検討することにしました。全文検索アルゴリズムは一般にランダムリードが頻発するため、索引をメモリにキャッ
- SSD のメリットはランダムリード性能にあるらしい。シーケンシャルなアクセスは変わらない。
- インデックス更新の数が限られてる検索に使うのは良いですね。/sennaのインデックスは安価なサーバのメモリ最大容量の兼ね合いで、いずれ破滅するかもと思ってたので楽しみ。
- JFFSとかにしないとすぐに書き換え限界回数に到達し、ストレージとして利用できなくなるから注意ということですね
- SSDはランダムアクセスに強い/バイトあたり単価が安い/全文検索のインデックス置き場として。
- 書き込み回数制限的には問題ないのかな
- 検索サービスを運用しようと思うと、従来は、メインメモリへキャッシュすることを前提に考える必要があったため、検索データ 1GB あたり1万円以上の投資が必要でした。しかし、SSD をうまく使えば、その 1/10 程度のコス
- 『10KB台のサイズでのランダムリード性能が数十MB/秒クラスの SSD を用意できれば、一昔前のサーバにオンメモリで索引を置いた場合に近い速度が発揮できそうです。』
- 実機ベンチ期待
- SSDをサーバのストレージとして使えるか検証
- ほほーう
- SSDいいなあ
- SSDを利用すると、早くて安いランダムアクセス(全文検索)が行える。(HDDの2~4倍のはやさ。メモリの1/10の安さ。)
- USB メモリ
- メモ








