Is FeedHub the answer to information overload? | Scobolizer 毎日何百もの RSS フィードを読む Robert Scoble が RSS を個人の嗜好にあわせて自動的に面白い記事とつまらない記事にわけてくれる FeedHub というサービスについて紹介しています。Read/Write Web でも詳細な紹介がありますし、ZDNet Blog でもレビューがされていました。 いままでにもこうしたサービスはいくつかありましたが、ソーシャル RSS み... > このページを見る
最終更新時間:
2007年09月27日00時54分
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- RSS から興味のある記事だけを自動的に探すサービス、FeedHub | Lifehacking.jp:「自分が実際によんでいる記事のなかから嗜好を割り出してゆくアルゴリズムを使っていて、トレーニングをさせることによってより正確にほしい」
- パーソナライズした RSS フィードを読んだり、いくつかの記事をとばしたりしているうちに、FeedHub は読者の嗜好を学習して、記事のミームに従って記事の表示を変えていってくれます。
- サービス
- kikkerを見習いなさい!!
- ベイズ理論とかを上手く転用実装して、feedにラベルなりをつけてあげられると、カスタマイズ性もたせつつカテゴライズとかの精度も上げられないだろうか
- 人が面白いと思うキモは、キーワードとかではなくて、文脈が大いに影響すると思うので、機械処理がなかなかまだしんどいのではないかなあ。アイデアは面白いけど。興味は大アリ
- 最大公約数的なリコメンドじゃなくてあなた専用のアプローチ。すごく偏るか全然集約しないかどっちかになりそうな気はするけど、面白そう。
- 今後が気になるサービス
- クリップできなかったんでこっちでブクマ
- 日本語、大丈夫かな…。後で使ってみよう。
- ぱっと思いつく手法だと,過去に読んだRSSに出た単語の頻度にミームで重み付けて,DBにあるRSSをランクキング,って感じかなぁ
- あとで読む






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