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購入まで約2年、長期購入サイクルの顧客分析にアトリビューションを活用したCRM事例 (1/2):MarkeZine(マーケジン)

登壇したのは、ダイレクトマーケティングデータベースマーケティングを手掛けるHarte-Hanks社のアナリティクス担当シニアVP、ダン・ルビン氏。1995年から同社のアナリティクス部門を率いてきたベテランだ。 アトリビューションを組み込んだ予測モデルを作成、その意義とは? セッションでは、実際には3人のスピーカーが登壇したのだが、最も興味深かった『Predicting Engagement to Drive Purchase(エンゲージメントを予測することで購買につなげる方法)』と題した発表について紹介... > このページを見る

最終更新時間: 2011年11月14日08時23分
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  • "エンゲージメントしやすい条件(過去の行動、各種調査への回答内容、デモグラフィック情報など)を洗い出し、回帰分析を行うことで、将来のエンゲージメント率と高い相関を示す条件をモデル化した" 2011/11/21
  • ずっとやりたかったこと! 2011/11/17
  • 購入まで約2年、長期購入サイクルの顧客分析にアトリビューションを活用したCRM事例(1/2):MarkeZine(マーケジン) 2011/11/14
  • これマジ全員必読。最終ゴールを指標にすると時間がかかりすぎるのでエンゲージメントを中間ゴールに設定し、メール開封/クリック/web行動/ソーシャル行動でスコアリングしてアトリ分析。やろうとしてることを書かれち 2011/11/14
  • はい、全員必読。回帰みたいなシンプルなモデルで結構有意なモノが出るのですね・・・。しかもこれ母数も取れてるよね・・・。 2011/11/14

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