機械学習を用いた日経電子版Proのユーザ分析 データドリブンチームの知られざる取り組み

機械学習を用いた日経電子版Proのユーザ分析 データドリブンチームの知られざる取り組み 機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析 2019年1月22日、freee株式会社にて、Data Driven Developer Meetupが主催するイベント「Data Driven Developer Meetup #4」が開催されました。サービスをより良いものにするために日々データと向き合っているデータサイエンティストやエンジニアなど、様々な職種で活躍する人々が集い、知見を共有する本イベント。今回は日本経済新聞社とエムスリー株式会社の2社がメインセッションに登壇し、自社の取り組みについて語りました。プレゼンテーション「機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析」に登場したのは、日本経済新聞社デジタル事業情報サービスユニットの石原祥太郎氏。日経電子版の法人向け情報サービス「日経電子版Pro」

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やっぱそうよね→“ちょっと複雑な分析をするので、データだけはSQLで取ってきて、PythonのJupyter Notebookでごねごねやったほうが都合がいいかなと思った”