Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ [サーベイ] – Nao Tokui (Qosmo) – Medium

概要コンピュータで自動的に音楽を生成するという夢は、コンピュータそのものの歴史と同じくらい古くまで遡ることができます。広義での人工知能(AI)を用いた音楽生成も、アルゴリズム作曲/自動作曲として古くから試されてきました。一方で昨今AIに注目が集まるおおきなきっかけともなったDeep Learningを音楽生成に用いた例は、実はまだそれほど多くはないようです。今回、そうしたDeep Learningを音楽の「生成」に用いた研究例を、その手法、入出力のデータ、モデルのアーキテクチャ、学習の戦略などをもとに分類、結果として生成された音楽ととともにまとめたいと思います。 なおこの記事は、以下の素晴らしいサーベイの内容を参考に、筆者(徳井)が解釈・まとめたものです。このサーベイに取り上げられなかった例を一部加筆したほか、割愛しているものもあります。この領域の現状を知る上で簡潔かつ網羅的にまとめられて

[Nyoho]

Music generation

[karatte]

一通り目を通してみたが、よく判らんなあ……

[knok]

サーベイ論文の紹介