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PythonとGridDBを用いて住宅データの線形回帰モデルを構築する - Qiita
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このチュートリアルでは、Pythonを使用して住宅データセットを調査します。まず、必要に応じてデータセ... このチュートリアルでは、Pythonを使用して住宅データセットを調査します。まず、必要に応じてデータセットのプルーニングを行います。その後、データセットに適合する機械学習モデルを構築し、将来の予測を行う方法を見ます。 チュートリアルの概要は以下の通りです。 前提条件 データセットについて ライブラリのインポート データセットの読み込み データの前処理 データの正規化 データセットの分割 モデルの構築 予測する モデルの評価 結論 1. 前提条件 このチュートリアルは、Jupyter Notebooks (Anaconda version 4.8.3) と Python version 3.8 on Windows 10 Operating system を使用して実行されています。実行前に以下のパッケージがインストールされている必要があります。 Pandas scikit-learn An