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SPSS Modelerのデータ検査ノード(目的変数がカテゴリ型)をPythonで書き換える。 - Qiita
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SPSS Modelerのデータ検査ノードをPythonで書き換えます。データの傾向が一覧でつかめるのでとても人気... SPSS Modelerのデータ検査ノードをPythonで書き換えます。データの傾向が一覧でつかめるのでとても人気のあるノードです。目的変数がカテゴリ型が連続型かによって動きが異なるところがありますが、今回は目的変数がカテゴリ型である場合の書き換えを行います。 0.データ 目的変数 Risk:信用リスク 説明変数 Age:年齢 Income:収入ランク Credit_cards:クレジットカード枚数 Education:学歴 Car_loans:車のローン数 年齢や収入ランクから信用リスクを判定する2値分類のモデルを評価します。 1m.①データ検査 Modeler版 まず、CSVの読み込み時にカテゴリ型のデータを文字列で読み込みます。これはデータに意図的に欠損値や空白データを混入させているためです。Car_loans、Credit_cards、Education、Income、Riskは文

