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実装で学ぶ深層学習(segmentation編) ~SegNet の実装~ - Qiita
環境 tensorflow == 2.2.0 keras == 2.3.1 (2020.6.10現在のGoogleColabのdefaultのversion) コード git... 環境 tensorflow == 2.2.0 keras == 2.3.1 (2020.6.10現在のGoogleColabのdefaultのversion) コード githubに全コードがのっています。 https://github.com/milky1210/Segnet 記事内のコードは抜粋なので実際に動かしたい方はコードのダウンロードをお願いします。 SegNetの論文の内容を要約 要旨 SEMANTIC segmentation と呼ばれる画像の各ピクセルに対して何が映ったピクセルなのかというラベルをDeep learning によって推論を行う問題においてPooling などによって低解像度になった特徴マップを元の次元に復元する上で正確な境界線にマッピングを行うモデルを提案する。 他の研究との差分 SegNet は通常のFCNのように画像を畳み込み層とpooling層で解像度
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