OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に！

この記事は「自動運転システムをエッジデバイスに組み込むための技術」を3回に分けて紹介するTURINGのテックブログ連載の第2回の記事「OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に！」です。 第1回の「C++でOpenCV完全入門！」、第3回の「詳解V4L2 (video for linux 2)」もぜひご覧ください！ はじめに TURINGで働いている木更津高専の越智です。TURINGでは「We Overtake Tesla」を目標に掲げて、完全自動運転EVの開発・製造を行っています。 TURINGでは、社内で使っている自動運転ソフトウェアにおいて、画像処理部分のライブラリをOpenCVからNVIDIA Performance Primitives(NPP)に変更するプロジェクトに取り組んでいました。これによって、CPUで動かしていた画像処理をGPUバックエンドで動かすことができるようにな

[Yutyan]

画像処理を高速にすることで得られるメリットは大きいけど意外とそのへんの話、ネットには少なかったりするよね。

[TakamoriTarou]

すごい会社だと思ってたけど、こんなレベルで引っかかってるのかよ……。

[kako-jun]

NumPyとCuPyの関係みたいに、cv2.の部分を置換するだけでGPUで動くラッパーはないのかしら

[Xray]

内容はともかく、車乗れないような人が作ってる車には乗れないなあってなっちゃうかな。

[sys-bio]

NPP使ってOpenCVの処理をGPUで爆速にした話！シンプルにすごい！

[misshiki]

“「自動運転システムをエッジデバイスに組み込むための技術」を3回に分けて紹介するTURINGのテックブログ連載の第2回の記事「OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に！」です。”

[yarumato]

“AI自動運転システムのCPUはスマホ以下でGPUも貧弱。　NPP（NVIDIA Performance Primitives）はGPUで画像や信号処理のライブラリ。NVIDIAのGPUが乗っていて、CUDA Toolkitが入っているデバイスなら動く。”

[aa_R_waiwai]

id:TakamoriTarou Googleは、パスワードを平文で保存してた。 https://project.nikkeibp.co.jp/idg/atcl/idg/14/481542/052400633/

[ya--mada]

nvidiaの高専向けの広告？

[irimo]

すごい、メモリ解放なんてわくわくする！！相当高速化に挑まれてる分野なんですね。

[j1nsuke]

nppってそんな速いんだ

[mn_kun]

かわいい

[lifefucker]

はー賢いなー

[shiotsukakun]

面白い！opencv使わないなんて、凄い！！

[aoshun7]

続編だ

[issei_y]

おちさんのNPP使ってインフィレンスをめっちゃ早くした話です！

[chizuchizu_blog]

公開しました〜　NPPを使って、エッジデバイスの性能を最大限引き出し、開発している自動運転ソフトウェアに搭載しました