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確率的勾配降下法を最適化に使える{sgd}パッケージを一通り試してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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確率的勾配降下法を最適化に使える{sgd}パッケージを一通り試してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっと前に話題になってたんですが、何でもCRANに確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent)を実... ちょっと前に話題になってたんですが、何でもCRANに確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent)を実装した{sgd}というパッケージが公開されているそうで。JSS掲載予定のVignetteもあるみたいです。 CRAN - Package sgd Stochastic gradient decent methods for estimation with large data sets ということで、ミーハーかもですが試しにちょっと触ってみようかと思います。ちなみに今回検証に用いたマシンはWindows 7 (64bit)、8コア (3.60GHz)、メモリ32GBというスペックです。 確率的勾配降下法について 最近はMLPシリーズとか良いテキストが沢山出ているので、そちらでも読んでみて下さい*1。 オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作
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