Multi-task Multi-modal Models for Collective Anomaly Detectionを読んだ - yasuhisa's blog
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Multi-task Multi-modal Models for Collective Anomaly Detectionを読んだ - yasuhisa's blog
勤労に感謝しながら読みました(論文, スライド)。いい論文をありがとうございます。 概要 基本的にはSpa... 勤労に感謝しながら読みました(論文, スライド)。いい論文をありがとうございます。 概要 基本的にはSparse Gaussian Markov Random Field Mixtures for Anomaly Detection(ICDM 2016)の素直な拡張だと思います。式は少しゴツいですが、拡張を順番に追っていくと大丈夫。拡張のされ方は以下のようになっています。 次元数がある程度高いような場合、どの事例が外れ値か分かるだけでは不十分。どの次元がいつもと異なる動きをしているか教えて欲しい Gaussian Markov Random Field(GMRF) GMRFだけではシステムが状態を一つしか取らないような状況にしか対応できない。昼/夜、停止中/運転中/高速を運転中などいくつかの状態を通常状態として取り得る場合にも対応したい Gaussian Markov Random Fie
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