環境変数の確認とパスの追加 - Qiita
brew doctorの実行で失敗したら Homebrewをインストールして試しにbrewコマンドが実行されない時には.bash_profileにbrewコマンドを追加してあげる必要があります。 例えば以下のようなコマンドが実行されない時。 brew doctor 環境変数の確認 $ echo $PATH もし表示結果に/usr/local/binがなければ追加してあげます。 環境変数にパスを追加 $ echo export PATH='/usr/local/bin:$PATH' >> ~/.bash_profile export PATH=/usr/local/bin:$PATHをUser/ユーザー名/.bash_profileに書き込んでいます。 bashの設定を再読み込み $ source ~/.bash_profile ※追加しただけではすぐ反映されないので再読み込みが必要 まとめ
PythonでMeCabを使って形態素解析
今回は、形態素解析エンジンのMeCabをPythonと一緒に使ってみます。本記事は、Pythonで形態素解析やってみたいなぁと思った方が取り敢えず使いはじめることが出来る状態になることをゴールとしています。 参考にした記事はこちら Python で Mecabを利用する【mac】 ところで、MeCabの読み方は「ミーキャブ」？「めかぶ」？ MeCab (和布蕪)とは （中略） ちなみに和布蕪(めかぶ)は, 作者の好物です。 MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzerにこのように書かれているので、読み方は「めかぶ」が正解でしょう。 では、本題。 環境 Mac OSX El Capitan Homebrew 0.9.9 Python 3.5.0 pip 8.0.2 Python2.7系でも動きますが、Unicodeの
TensorFlowで単純なseq2seqモデルとattention seq2seqモデルを比較してみた - Galapagos Tech Blog
こんにちは、 11月8日にAWSxBot勉強会*1で無事に発表してきた@vanhuyzです。 発表資料も上げましたので、来られなかった方は是非チェックしてください！ さて、今回の内容です。 最近、Google翻訳先生がすごくなるよという話題がありますね。 手法はこの論文*2に詳しく書いてありますが、基本的にSequence to Sequenceモデル (seq2seq) を使っているそうです。 背景 まず、seq2seqモデルを少しまとめてみます。 単純なseq2seqモデル seq2seqモデルは名前の通り、入力シーケンスから出力シーケンスに変換するモデルです。シーケンスはテキストでも良し、画像や音声でも構いません。そのため、seq2seqは機械翻訳、会話生成、画像キャプション、音声認識などに広く応用されています。 上の図にはABCというシーケンスからWXYZというシーケンスに変換しま
fabFORCE.net
Keep your databases in control with the fabFORCE DBDesigner4. Whether you have to design an new database or manage your data and models. DBDesigner4 Online Forum fabFORCE provides OpenSource utilities, components and infos for Kylix and Delphi programmers. All released under the GPL. Utilities Components Kylix Infos Film, video and music production, editing and post production. 3D animation and im
【Tensorflow入門】適当にTensorflowを理解して、モデルを作ってみる - Qiita
この記事は、自身のブログ、Data Science Struggleを翻訳したものになる。 目的 Tensorflowが何なのかを大雑把に理解し、簡単なモデルを作成していく。 Tensorflowの概略 様々なところで聞くようになったTensorflowとは結局何であって、機械学習においてどのような位置付けになるのかというところから簡単に見ていく。 1. Tensorflowとは何なのか？ まず、Tensorflowとは、実際に使って行く上では、ニューラルネットのパラメーターを決めるための計算を自動でやってくれる計算機ぐらいの考え方で構わない。 ここでいう計算機とは、1+1の答えを出してくれるというような、文字通り、計算を行ってくれるものだ。 2. 機械学習においてはどのような位置付け？ 機械学習を用いる方法は大きくわけて三つある。 一つ目は、アルゴリズム、数理を正しく理解した上で、各言語
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強化学習その1
pipでインストールしたモジュールを全て削除 - Qiita