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PGのWiki 雑多なメモ集 トップページページ一覧メンバー編集 OpenCV 画像、写真認識、検出、メモ帳 最終更新: hama1010 2008年02月28日(木) 16:40:41履歴 Tweet OpenCV 画像 認識 写真 検出 ロゴ ロゴからポジティブサンプル作成 参考サイト 九大 OpenCVでのロゴ認識詳しい解説 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... blog 画像認識実験結果 http://ugd555.blog1.fc2.com/blog-category-30.html 解説pdfファイル英語 http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/ope... OpenCV全般の解説 http://chihara.naist.jp/people/2004/k
研究関連メモ † ○Facedetect ViolaとJonesの提案した「Haar-like特徴」を顔検出用に改良したプログラムです。 このプログラムは弱識別器と呼ばれる黒と白の二種類の短形領域を組み合わせたものを、検出対象となる物体の明度値で検出する手法です。 そして、Adaboostで検出対象に対して有効な情報を持つ弱識別器だけを組み合わせるため、どの検出プログラムよりも速くて、高い検出率を持っています。 このプログラムはOpenCVの中に入っています。 使い方はちょっと複雑なので、ここに書いておきます。 1:まず、\opencv-0.9.6\samples\cの中に"facedetect.c"が入っているが、これだけではまず動かない 2:動かすためには\opencv-0.9.6\data\haarcascadesに入っているhaarcascade_frontalface_alt.x
Here we have a repository of proven haar cascades for object detection. This page contains trained classifiers for detecting objects of a particular type, e.g. faces (frontal, profile), pedestrians etc. Some of the classifiers have a special license - please, look into the files for details. If you need some help to upload your cascades here, contact Ale by email. Sample row Use the following samp
顔検出でお馴染みのOpenCVを勉強しました。 以下2つが非常に参考になりました。 http://www.intel.com/technology/computing/opencv/index.htm http://www.ai.cs.scitec.kobe-u.ac.jp/~izutani/index.php?OpenCV#x711d4fa facedetect.c を少しだけ改造してfacerect.c というものを作りました。 これは写真から、顔の位置のレクトをCVSで返す物です。 facedetect.cの 61行目 コメントアウト //cvNamedWindow( "result", 1 ); 166行目をコメントアウト //printf( "detection time = %gms\n", t/x*scale),cvRound(r->y*scale),cvRound(r->w
IMPORTANT: Before requesting access, READ and FOLLOW all of the instructions, or your request will be rejected. Use your official email address: .com addresses (gmail, hotmail, yahoo, qq, 126 etc.) will be rejected. Specifications: 10 Japanese female expressers 7 Posed Facial Expressions (6 basic facial expressions + 1 neutral) Several images of each expression for each expresser 213 images total
OpenCV's Rapid Object Detection Florian Adolf Page 1 of 6 2003-09-02 How-to build a cascade of boosted classifiers based on Haar-like features Introduction This document describes how to train a classifier for object detection. OpenCV comes already with a trained classifier for frontal face detection. In order to show that it also works for a variety of objects, not only for faces, an exemplary t
The Face Detection Technology Homepage by Dr. Robert Frischholz This page is focused on the task of automatically detecting faces in images. It is a tribute to Peter Kruizinga’s Face Recognition Homepage (which unfortunately has disappeared many years ago… Click on this link to still browse the site, using the archive of the Wayback Machine) Here is the successor of the Face Recognition Homepage P
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