日本人CTOがシリコンバレーで25歳で起業し、660億円で買収されるまでの道のり
大学時代に日本屈指の技術系スタートアップCTOを経験。25歳で日本から飛び出して、シリコンバレーで起業した ――まず太田さんがシリコンバレーで起業するまでの経緯を聞かせてください。 高校生の時に初めて携帯電話を買ってもらいました。その携帯がiアプリといって、Javaのプログラムが動作する端末でした。そこで近くの書店でプログラミングの本を買って、簡単なシューティングゲームを作りました。 すると、それが40万件以上ダウンロードされたんです。塾の帰りなど、隣にいる人が自分の作ったゲームをプレイしているのを見て驚きました。それが最初のコンピュータ、インターネットの原体験で、そこからプログラミングにのめり込んでいきました。 太田 一樹（Treasure Data 共同創業者 取締役） 1985年生まれ。東京大学大学院情報理工学研究科修士課程修了。学部課程在学中の2006年、自然言語処理と検索エンジン
Twitter、数万台のHadoopクラスタとコールドストレージをGoogle Cloud Platformへ移行すると発表 － Publickey
Twitter、数万台のHadoopクラスタとコールドストレージをGoogle Cloud Platformへ移行すると発表 Twitterは、自社で運営している大規模なHadoopクラスタをGoogle Cloud Platformへ移行すると発表しました。 A new collaboration with Google Cloud - Twitter Twitterは基本的に自社でデータセンターを保有し運用してきました。2017年1月にTwitterのブログに投稿された記事「The Infrastructure Behind Twitter: Scale」によると、Twitterのデータセンターは5つの大陸にあり、合わせて数十万台のサーバが運用されています。 同社が運用しているHadoopクラスタは世界最大級の規模として、以下のように説明されています。 Hadoop: We have
分散処理環境で原価計算屋の夢を実現！「第26回さくらの夕べin東京」レポート | さくらのナレッジ
（左）さくらインターネット 代表の田中、（右）ノーチラス・テクノロジーズの神林氏 初めてさくナレに記事を書くことになりました法林です。今年の5月からさくらインターネットに常駐していて、技術広報、コミュニティ支援、イベント運営などを担当しています。 さて、当社のイベントと言えば「さくらの夕べ」を思い出される方も多いでしょう。今回は9月28日(月)に東京は新宿にて開催した「第26回 さくらの夕べ in東京 ～さくらで作る大規模分散処理環境～」の模様をお伝えします。久しぶりの東京開催にもかかわらず、今回も約100名の参加登録をいただきました。ありがとうございます！ なぜ分散処理環境と原価計算システムを作ったの？ 今回の夕べでご紹介したのは、当社がノーチラス・テクノロジーズ様と共同で構築した分散処理環境と、その上に実装したデータセンターの原価計算システムです。はじめに、なぜこのようなものを構築した
「第26回 さくらの夕べ in 東京 ～さくらで作る大規模分散処理環境～」参加メモ
report.md 「第26回 さくらの夕べ in 東京 ～さくらで作る大規模分散処理環境～」参加メモ 2015年9月28日(月) 19:00-20:40 TKP新宿カンファレンスセンター https://sakura-kanto.doorkeeper.jp/events/30638 ハッシュタグ: #さくらの夕べ さくら田中さんより経緯 分散コンピューティングが一般にも普及している Hadoop が代表 原価計算を行うシステムを作った 経緯の詳細 まず Hadoop を使いたい 本末転倒だけど CPU リソースをたくさん使う例が欲しい サービス化を検討した なんでも自社で賄うので原価計算が難しい 上流に近いところから部品を買って組み立てている 部門ごとに利益を正確に把握していない 全体最適をした方が良い VPS は原価が高い トラフィックがすごく増えた トラフィックはたくさん仕入れると単
「Hadoopはビッグデータの“OSカーネル”」、Hadoop Conference Japan開催
オープンソースソフトウエア（OSS）の分散データ処理ソフト「Hadoop」のユーザー会「Hadoop Conference Japan 2014」が2014年7月8日、東京・汐留で開催された。基調講演には、Hadoopのオリジナル開発者であるダグ・カッティング氏（写真1）などが登壇。カッティング氏は「バッチ処理用の『MapReduce』以外の処理方式に対応した現在のHadoopは、ビッグデータを処理する分散OSのカーネルとも言うべき存在になった」と語った。 基調講演にはカッティング氏のほか、日本Hadoopユーザー会の世話役であるリクルートテクノロジーズの米谷修氏やNTTデータの濱野賢一朗氏、「Spark」の開発元である米データブリックス（Databricks）のパトリック・ウェンデル氏、米トレジャーデータの太田一樹氏が登壇した。 NTTデータの濱野氏（写真2）は基調講演の冒頭、2009年
日本 OSS 奨励賞を受賞しました
日本OSS推進フォーラムより，第9回日本 OSS 奨励賞を頂きました．ありがとうございます．受賞理由は以下の通りです: Hadoop開発コミュニティにおいて、リソース制御機構YARNの高信頼性を実現する新機能の開発等に貢献するとともに、品質強化に向けた取り組みにも貢献している。若手研究者として論文をまとめる一方で、その知見をもとに、積極的にOSS開発に参画・継続している。 受賞者の中には見慣れた名前の方もおり，大変恐縮です．特に @tagomoris 先生，おめでとうございます！同時受賞できるとはびっくりしました． ここ1年の活動内容 良い機会なので，ここ1年の活動内容について振り返っておきたいと思います． Apache Hadoop プロジェクトに合計で100件以上のパッチを投稿． マージ件数は14件． 恐らく日本人としての投稿・マージ LOC 数はトップ． 筑波大学川島先生のお誘いで
ノーチラス、Asakusa FrameworkのPaaS「Node0 DBR」を開始
ノーチラス・テクノロジーズは2013年4月16日、分散バッチ処理ソフト「Hadoop」を使って基幹系バッチ処理を実行するフレームワーク「Asakusa Framework」のPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）である「Node0 DBR」を開始した。 ユーザーはIDE（統合開発環境）からプログラムをPaaS上に展開するだけで、HadoopとAsakusa Frameworkを使ったバッチ処理が実行できる。バックエンドのITインフラには、「Amazon Web Services（AWS）」を使用する。 サービス名称にあるDBRは、「Distributed Batch Runtime（分散バッチ実行環境）」の略。「Hadoopのような分散処理基盤はセットアップや運用に労力が必要なので、ユーザー企業が自前でシステムを構築、運用するのは難しい」（ノーチラスの神林飛志社長）と考え、Paa
「オンプレミス・システムの終わり」の始まり〜AWSでのミッションクリティカルシステムの稼働 - 急がば回れ、選ぶなら近道
個人的には割と大変だったので、その辺をまとめておきます。 ニュースリリースはこちら。 http://www.nautilus-technologies.com/topics/20130409.html 要するに本部系バックエンド基幹システムの「一式」のクラウド移行です。完全なミッションクリティカルシステムで、止まった段階で業務に確実に影響が出ます。 システムの機能概要 1.売上の確定処理と債権管理 POSデータの直結です。売上確定処理を行います。同時に債権管理も行い、F/Bからの入金データをそのままつなぎ込み、入金処理・債権の消し込み処理を実行します。マッチングは自動処理できるものは処理を行い、ヒューリスティックなものはユーザー判断に従います。 2.仕入・費用の計上と確定処理、および支払いデータの作成 費用・在庫の計上確定処理です。当時に支払データの確定処理を行います。EDI（BMS）との
Treasure Data - naoyaのはてなダイアリー
少し前にログの話を書いた http://d.hatena.ne.jp/naoya/20130219/1361262854 ときに、Treasure Data については後日にもう少し詳細に書くと言ったので書くとしよう。 近頃 Treasure Data (以下、時折 TD) という名前をちらほら聞いたことがある人は多いのではないかと思います。「ビッグデータのクラウドサービスである」とか「日本人が創業したシリコンバレーのベンチャー」、あるいは Yahoo! 創業者の Jerry Yang が投資したとか、Fluentd と何か関係があるといった文脈などなど。 けど、具体的に Treasure Data がどういうサービスで、どういう機能を持っていて、どんな場面で利用されるものなのかはまだあまり良く知られていないかもしれない･･･ようにも見える。今日はその辺から少し紹介していこうかなと思う。
第2回NHNテクノロジーカンファレンスでしゃべってきた - たごもりすメモ
勤務先が主催でNHNテクノロジーカンファレンスという技術者向けイベントをやってるんだけど、その登壇者として社外の誰かから推薦されたらしいので(何故……)、ひとセッションしゃべってきた。なお「HBase at LINE」の発表は「HBaseについて誰かいない？」と主催の伊勢さんに聞かれたのに自分が推薦しました。みんなありがたがるといいよ。 他の人の話も、懇親会でのあれやこれやも大変楽しかった。HBaseなー、火山かー、みたいな。そのうち techblog にまとめエントリが上がるんじゃないでしょうか。それまでこっちでも見ると当日の状況が多少なりわかるかもしれません。 第2回NHNテクノロジーカンファレンス #nhntech まとめ - Togetterまとめ で、自分がしゃべったときのスライドはこちら。(slideshareのembed用タグを埋めてもはてなダイアリーに弾かれてしまう…… 対
livedoor Techブログ : 第2回NHNテクノロジーカンファレンス開催！
(※ 2012.7.27追記 : 講演5を追加しました) NHN技術部会、株式会社データホテルの伊勢幸一です。 おまたせいたしました。 お約束通り、来る8月18日（土)、第2回NHNテクノロジーカンファレンスを開催します！ 今回のテーマはこちら！ 「H （エッチ)」 もともと本当は第2回テーマとして今流行のHTML5大特集を予定していたのですが、前回のカンファレンスでスピーカーをして頂いたGREEの藤本さんから、 「LINEで使っているHBaseの話を聞きたい」 という余計な突っ込みというか、プレッシャーを与えられまして、思わず、 「じ ・・・・ 次回に ・・・・」 と言ってしまい(やっべー！次回はHTML5で行く予定だったんだけど)、HTML5とHBaseじゃ全くカテゴリーが違うし関連性も無いのでどうするか、何か共通性が無いか？と、悩んでおりましたところ、 「あれ？両方とも頭文字が「H」
楽天エンジニアが挑む、ビッグデータの分析・活用とは｜【Tech総研】
楽天市場の商品数は約8800万。会員数7000万人超がアクセスするトラフィックはピーク時に20Gbpsを超える。同社は、このビッグデータをどのように解析し、活用しているのか。最前線で活躍するエンジニアに聞いた。 ユーザーからのアクセスログは、Eコマースを運営する事業者に、貴重な情報をもたらす。どのような画面遷移で購入ページにたどり着き、何を購入したか。その行動分析と販売データには、新たなビジネスチャンスとなる宝の山があるからである。 一例を挙げれば、Webサービスの場合、よりユーザーの心に響くレコメンデーションの提供につながり、表示される画面のパーソナライゼーションを可能にする。他にも、サービスの品質を大きく向上させる様々なマーケティングデータとしての活用が可能だ。このように、多様な価値が潜むユーザーの大量のアクセスログは、事業者から見ればまさに宝の山と言えるだろう。 ピークタイムには1分
分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」がオープンソースで公開。LinkedInのインフラとして開発
テキストなど非構造化データのデータベース機能とサーチエンジン機能を兼ね備えた分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」が、オープンソースとして公開されています。 SenseiDBとは先生DBの意味らしく、「Sensei (先生) means teacher or professor in Japanese」と説明があり、ロゴにも「師」の文字が使われています。なぜ先生なのか、その意味について以下のように説明があるのですが…… This name indicates that the system can be used in place of Oracle database in many applications. この名前が示しているのは、このシステムが多くのアプリケーションにおいてOracleデータベースで使われているところで利用可能だということです。 TeacherやProfe
IT news, careers, business technology, reviews
Apple improves iCloud for Windows, kills iTunes Among the changes to the widely used application are support for physical security keys, dark mode, and an improved user interface. Windows 11 Insider Previews: What’s in the latest build? Get the latest info on new preview builds of Windows 11 as they roll out to Windows Insiders. Now updated for Build 26052 for the Canary and Dev Channels and Build
CDH ってどうなの？を知るために「Hadoopエンタープライズソリューションセミナー」に行ってきた - #garagekidztweetz
ツイートCloudera’sDistribution including Apache Hadoop Cloudera’sDistribution including Apache HadoopThe most popular way to adopt Apache Hadoop in the enterprise. Hear from Doug Cutting on Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop An open system… …simplified for use in trial or production …proven at scale in the enterprise …designed to work with your preexisting investments 今日は、 CDH (上述)に関する理解を
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