Sux: Implementing Succinct Data Structures
Sux in an umbrella nickname for the results of my fiddling with the implementation of basic succinct data strucures. The resulting code is rather sparse. The main highlights are: a novel, broadword-based implementation of rank/select queries for up to 264 bits that is highly competitive with known 32-bit implementations on 64-bit architectures (additional space required is 25% for ranking and 12.
Spaghetti Source - 各種アルゴリズムの C++ による実装
ACM/ICPC（プログラミングコンテスト）系列の問題を解くことを目標にして，各種アルゴリズムを C++ で実装してみた．極めて意地が悪い類の問題には対応していないし，特定の入力に対して高速に動くということもない．計算量も最良とは限らない． これらを参考にする方への注意とお願い： これらの記述は正確とは限りません．参考文献を参照することを強く推奨します．間違っている場合は是非教えてください． これらのプログラムは間違っているかもしれません．各人で検証することを強く推奨します．バグがあれば是非教えてください． 分類が怪しいので，これはこっちだろう，ということがあればコメントを下さると助かります． 注意！ 現在書き換え中 TODO 分類を正しく行う． 全体的に説明と使い方を詳しく． Verify していないものを Verify． ボロノイ図（いつになることやら……） 基本 テンプレート グラフ
DO : Bep: 最小完全ハッシュ関数を用いた連想配列
Bepという連想配列のライブラリを公開しました。BSDライセンスです． キーは文字列限定で，前もって大量のキーと値のペアが前もって分かっている場合（１千万個とか）、使ってもらえるよう最適化しています。（一応、アドホックな方法で一個ずつキーを登録する方法もサポートしています） 特徴は内部に最小完全ハッシュ関数を利用しており少ない作業領域量でありながらそこそこ高速に動くところです．今のところ１千万キーぐらいで動作するのは確認しています．１キーあたり必要な作業領域量は大体3bit + キー自体の長さになります． 最小完全ハッシュ関数の構築自体も面白い問題です．最小完全ハッシュ関数はキー同士が衝突せず、さらにキーの数がn個のときハッシュ値は[0...n-1]が返されるもので、ぎっしり詰まった連番が返されると思ってもよいです。この実現には以下の論文での手法を使いました．3-ハイパーグラフの頂点割り当
redstrange Wiki*
削除 erase()は1つ以上の要素を削除して、消えたところに後ろの要素を詰める。 clear()はすべての要素を削除 remove(),remove_if()は条件に合う要素を削除して、消えたところに後ろの要素をコピー。 サンプル vector::clear() vec.clear(); before |W|H|O| |I|N|S|I|D|E|?|!| (size==12) after || (size==0) vector::erase() vector<char>::iterator it = vec.begin(); for (; it != vec.end(); ++it) { if (*it == 'I') { vec.erase(it); } } before |W|H|O| |I|N|S|I|D|E|?|!| (size==12) after |W|H|O| |N|S|D|
Implementation notes: sparse_hash, dense_hash, sparsetable
Implementation of sparse_hash_map, dense_hash_map, and sparsetable This document contains a few notes on how the data structures in this package are implemented. This discussion refers at several points to the classic text in this area: Knuth, The Art of Computer Programming, Vol 3, Hashing. sparsetable For specificity, consider the declaration sparsetable<Foo> t(100); // a sparse array with 100
sparsetable - steps to phantasien t(2007-09-07)
Matz日記 で紹介されている google-sparsehash を眺めてみた. ひさびさに Google 気分. :~/src/sparsehash-0.8 omo$ wc `find src/google/ -type f` 253 1348 10336 src/google//dense_hash_map 237 1309 9884 src/google//dense_hash_set 238 1244 9616 src/google//sparse_hash_map 223 1214 9245 src/google//sparse_hash_set 919 4776 37957 src/google//sparsehash/densehashtable.h 42 189 1187 src/google//sparsehash/sparseconfig.h 884 4642 371
Algorithms in C++ -- Sedgewick
Sedgewick's popular algorithms text Algorithms in C++ comes in several different language editions, including C, C++, and Modula-3. It distinguishes itself through the use of algorithm animation, and in its broad topic coverage, including numerical, string, and geometric algorithms. The language specific parts of the text consist of many small code fragments, instead of full programs or subroutine
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CodeProject: PATRICIA trie implementation. Free source code and programming help
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