聴覚障害を持つ人のために作られた音楽プレーヤーアプリ「SoundFocus」の仕組みとは？
By mikael altemark 「SoundFocus」は簡単なオーディオテストを行うだけで聴覚障害を持っている人がiTunesライブラリの音楽を全周波数で聴くことができる無料音楽プレーヤーアプリ。聴力に合わせてオーディオプロファイルが作成されるため、ユーザーごとに異なる「聴き取りづらい音」が補正されるわけですが、SoundFocusがその仕組みについて詳しく解説しています。 Can’t You Just Turn Up the Volume? — Medium https://medium.com/@Amp/cant-you-just-turn-up-the-volume-4ecb7fc422a 聴覚障害を持つ人を支援する「SoundFocus」には、ユーザーから「なぜ単にボリュームを上げるだけではダメなの？」という質問が多く寄せられていました。しばしば聴取能力は「単に音量の大小を
Sky Blue Trades | Haskell FFT 10: Building a package
So far in this series, we’ve been looking at code piecemeal, writing little test modules to explore the algorithms we’ve been developing. Before we start trying to optimise this code, it makes sense to put it into a Cabal package with a more organised module structure, to provide a sensible API and to make a few other small changes. From now on, the code we’re going to be talking about will be the
[その２] Netflix: 予想したトラフィックにあわせて自動的にスケールするScryer - ワザノバ | wazanova
http://techblog.netflix.com/2013/12/scryer-netflixs-predictive-auto-scaling.htmlその1はこちら。 自動的にスケールするロジックを生み出すアーキテクチャについてはこちらの図を参照。Scryerに過去データを取り込んで、予想データをAmazon EC2に渡すというシンプルな仕組み。 API layer: Scryerとやりとりする自動化スクリプトとウェブUIのためのRESTfulインターフェースを提供する。 Data Collector: データソースから数値を受取り、データを整形し、Predictor向けのフォーマットに変換。 Predictor: アルゴリズムに基づき予想値を計算。 Action Plan Generator: 予想値とその他のパラメータ（サーバのスループットや起動時間など）をもとに自動スケール
accelerate-fft
Rank-polymorphic discrete Fourier transform (DFT), computed with a fast Fourier transform (FFT) algorithm using the Accelerate library. Note that optimised implementations are available via foreign libraries (enabled by default). Refer to the main Accelerate package for more information: http://hackage.haskell.org/package/accelerate [Skip to Readme]
Understanding the FFT Algorithm | Pythonic Perambulations
The Fast Fourier Transform (FFT) is one of the most important algorithms in signal processing and data analysis. I've used it for years, but having no formal computer science background, It occurred to me this week that I've never thought to ask how the FFT computes the discrete Fourier transform so quickly. I dusted off an old algorithms book and looked into it, and enjoyed reading about the dece
やる夫で学ぶディジタル信号処理
やる夫cry2 実験データの解析とかで信号処理をしなくちゃならないことが多くなってきたお… やる夫cry 数学でフーリエ解析とか習ったけど，真面目に聞いてなかったのでさっぱりわからないお… やる夫 だからやらない夫に教えてもらうお! やる夫で学ぶディジタル信号処理 東北大学 大学院情報科学研究科 鏡 慎吾 更新履歴 (最終更新: 2016.01.08 ) PDF版 アスキーアートがないと読む気にならないという方は，ページ上部の「アイコンを表示する」をクリックしてください．アスキーアートではないけど多少は助けになるかも知れません． 講演の機会を頂きました．ご関係各位に感謝します: やる夫で信号処理は学べるか ―東北大学機械知能・航空工学科における信号処理教育とウェブ教材― (依頼講演), 電子情報通信学会総合大会, AS-2-8, 九州大学伊都キャンパス, 2016年3月16日. [PDF]
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arb-fft
How to apply data parallelim on haskell Fast Fourier Transformation?
GitHub - calebmadrigal/FourierTalkOSCON: Presentation Materials for my "Sound Analysis with the Fourier Transform and Python" OSCON Talk.
http://www.redcode.nl/blog/2010/06/creating-shazam-in-java/
JavaScriptでフーリエ変換 - 音の鳴るブログ
iZotope Iris: Paint with Spectra, Make a Real-Time Synth [Videos, Gallery] - CDM Create Digital Music
TechCrunch
http://www.enoie.net/blog/2011/11/%E6%96%B0%E3%80%80%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E3%81%AE%E5%86%92%E9%99%BA/
GitHub - corbanbrook/dsp.js: Digital Signal Processing for Javascript
pure-fft