Contents Introduction Download Documentation Installation Usage Testing Updates 1. Introduction Implementation of a PCA module in python using numpy, scipy and python extensions (here, in C). The module carries out Principal Component Analysi... 続きを読む

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主成分分析(PCA)とは、特徴量の次元がバカでかくなりすぎた場合に行われる次元収縮の手法である。 参考: http://www-pse.cheme.kyoto-u.ac.jp/~kano/document/text-PCA.pdf http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/PCA/index.html 主成分分析は広く知られている... 続きを読む

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Modular toolkit for Data Processing (MDP) is a Python data processing framework. Implemented algorithms include: Principal Component Analysis (PCA), Independent Component Analysis (ICA), Slow Feature Analysis (SFA), Independent Slow Feature A... 続きを読む

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