WTF: The Who to Follow Service at Twitter Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Aneesh Sharma, Dong Wang, Reza Zadeh Twitter, Inc. @pankaj @ashishgoel @lintool @aneeshs @dongwang218 @reza_zadeh ABSTRACT Wtf (“Who to Follow”) is Twitter’s ... 続きを読む

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“People also search for” -- now with explanations! 10/19/12 | 10:46:00 AM Labels: knowledge graph Search is a lot about discovery, and the Knowledge Graph, our map of real-world people, places and things, is designed to help you find new in... 続きを読む

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Building Large-scale Real-world Recommender Systems - Recsys2012 tutorial — Presentation Transcript Building  Industrial-­‐scale  Real-­‐world  Recommender  Systems                                                                           ... 続きを読む

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175+ M members2 members per second Taking a leaf out of PaoloCremonosi’s talk.. The answer is 50%.. There I gave it away.. Its time for coffee 50% of connections are from recommendations (PYMK50% of job applications are from recommendation... 続きを読む

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Friday, April 6, 2012 Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 1) by Xavier Amatriain and Justin Basilico (Personalization Science and Engineering) In this two-part blog post, we will open the doors of one of the most valued Netflix ... 続きを読む

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1 § ¦ ¤ ¥解 説 推薦システムのアルゴリズム Algorithms for Recommender Systems 神嶌 敏弘 Toshihiro Kamishima 産業技術総合研究所 National Institue of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) mail@kamishima.net, http://www.kamishima.net... 続きを読む

• www.kamishima.net
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Herlockerer al: “Explanations provide us with a mechanism for handling errors that come with a recommendation…most users value the explanations and would like to see them added”Sinha and Swearingen: “Meanlikingwas significantly higher for... 続きを読む

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Coldplay released their new album, Mylo Xyloto last week, to mixed reviews. I, for one, liked it. Certainly not their best, but it’s still better than most slickly produced, tritely written pop out there. Sure, Coldplay is no Animal Collecti... 続きを読む

• stillsearching.wordpre...
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WWW 2011 – Session: Temporal Dynamics March 28–April 1, 2011, Hyderabad, India Like like alike — Joint Friendship and Interest Propagation in Social Networks Shuang Hong Yang Georgia Tech shy@gatech.edu Bo Long Yahoo! Labs bolong@yahoo-in... 続きを読む

• www.www2011india.com
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Inferring semantic query relations from collective user behavior 概要またもやeBay Research Labs．クエリにおけるSemanticな関係性を分析する．3種の類似度指標を考え，それぞれをグラフで表現する．その後，それらを線形結合し，クエリqに対して関連した... 続きを読む

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Supervised Random Walks: Predicting and Recommending Links in Social Networks Lars Backstrom Facebook lars@facebook.com Jure Leskovec Stanford University jure@cs.stanford.edu ABSTRACT Predicting the occurrence of links is a fundamental probl... 続きを読む

• cs.stanford.edu
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Tuesday, February 01, 2011 YouTube uses Amazon's recommendation algorithm In a paper at the recent RecSys 2010 conference, "The YouTube Video Recommendation System" (ACM), eleven Googlers describe the system behind YouTube's recommendations a... 続きを読む

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AmazonがFacebookのオープングラフを利用したソーシャル・リコメンデーション・サービスを開始（元記事）した。 米Amazon.comのみでβリリースされたもので，リコメンデーションのページ右上に表示される"Tap into Your Facebook Network"という機能がそれだ。 ... 続きを読む

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2010年6月13日日曜日 グラフラプラシアンで推薦 以前縁あって小町さんと一緒に仕事をさせてもらい論文に名前を載せてもらったのですが、会社だけでなく自宅でもちょっと使いたいなーということもあり、実装してみることにしました。 参考にしたのは以下の論文で... 続きを読む

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米国のオンラインDVDレンタルサービス「Netflix」が、現在利用しているレコメンデーションシステムの性能をはじめに10%改善したチームに100万ドルの賞金を与えるという触れ込みで始まったnetflix prizeは当初の予想よりも時間がかかったが、つい最近最初からト... 続きを読む

• hillbig.cocolog-nifty.com
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【課題】Ｗｅｂサイトへのリコメンドエンジン導入による効果を予測できるリコメンドエンジン導入効果予測システム等を提供する。 【解決手段】ネットワーク１３に接続された企業ＡＷｅｂサーバ１０−１〜企業ＤＷｅｂサーバ１０−４が運営するＷｅｂサイトにリ... 続きを読む

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LDRLens: livedoor Reader 関連フィード検索 （このフィードを読んでいる人は、こんなフィードも読んでいます） フィード検索 例: http://www.nikkei.co.jp/ 例: 痛いニュース(ﾉ∀`) 例: デイリーポータル Z 例: しょこたん☆ぶろぐ 例: http://otsune.tumblr.c... 続きを読む

• labs.irons.jp
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AbstractUsers of social networking services can connect with each other by forming communities for online interaction. Yet as the number of communities hosted by such websites grows over time, users have even greater need for effective commu-... 続きを読む

• www2009.eprints.org
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雑記参考文献:Web+DB press vol.49 レコメンド特集のPart3など。アルゴリズムの概要詳細(特に数学的な)はぐぐれ。モチベーションとしては、高次元における近傍点探索を高速で行いたい。まじめにやるとどう工夫しても計算量がすごいことになるので、近似で。どう... 続きを読む

• d:id:gnarl
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書籍昔書いたやつを発掘してきた。また読み返す必要があるなー。8章は商用アプリケーションの話、レコメンダシステムと顧客行動解析。 ここで扱うレコメンダシステムは、ユーザの行動履歴に基づきユーザに対してアイテムを推薦するようなもの。興味深い問題とし... 続きを読む

• d:id:gnarl
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Data Wrangling blogger and AWS developer Peter Skomoroch gives us an introduction to Amazon Elastic MapReduce. Peter Skomoroch is a consultant at Data Wrangling in Arlington, VA where he mines large datasets to solve problems in search, finan... 続きを読む

• developer.amazonwebser...
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「Web 2.0的な技術」はいろいろとありますが、現在では、マッシュアップと パーソナライゼーション/レコメンデーションが特に重要と考えていて、 その2つの分野に関する動向を集めています。このページの狙いを ブログに書いておきました。 [特許情報の示し方] ... 続きを読む

• open.shonan.bunkyo.ac....
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� �]�v�F�� ?E�ى��H�"Y K�#K�e,Gk)��:Y EX ��(%���C� ���W� 4@�"e';�' �F_���^Շ�O V �3��� Ժ� y��q �G ݴ�����5jt ���Q͏j"�k $G�0K��7�#� ��o �~�b5٤��6 n�j'q��QV����5��_G�̿� ���... 続きを読む

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Earlier this week we posted a Guide to Recommender Systems, as part of our series on recommendation technologies. In this post we look at some of the challenges in building or deploying a recommender system. And yes, Napoleon Dynamite is one ... 続きを読む

• www.readwriteweb.com
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maintained by Jun Wang Generally, collaborative filtering (CF) is any algorithm that filters information for a user based on a collection of user profiles. Users having similar profiles may share similar interests. For a user, information can... 続きを読む

• genlab.tudelft.nl:jun
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One day, a bunch of friends, who happened to be big Family Guy fans, decided to put together a site to rank and share their thoughts on the show. Soon thereafter they had a Rails site up and running, and all was well, and other fans joined in... 続きを読む

• www.igvita.com
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人が近づくと飛んで逃げるが、すぐに着地する。往々にしてこれが繰り返されるため「ミチオシエ」という別名がある。 often attempts a small jump, repeatedly landing ahead of a walker. and thus has a name 'path teller'. (from ja.wikipedia.org "cicinde... 続きを読む

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Post to Twitter Post:  Towards Effective Browsing of Large Scale Social Annotations From: momota, 2 years ago Towards Effective Browsing of Large Scale Social AnnotationsView SlideShare presentation or Upload your own. (tags: seminar research... 続きを読む

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先日、全体ゼミで発表したときの内容ですが、ここにまとめときます。。GoogleNewsのレコメンドの中身を追った論文の要約です。少し前の全体ゼミで用いた資料です。ソース：Abhinandan Das,Mayur Datar,Ashutosh Garg,Shyam Rajaram,"Google News Personalizatio... 続きを読む

• d:id:umekoumeda
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アウンコンサルティングとサイジニアは共同で 無料セミナー・SEMとレコメンドが導く究極のウェブマーケティング を開催いたします。 ディスカバリーエンジン・デクワスによるパフォーマンスアップ法などをご紹介いたします。残席わずかです。お早めに！ 続きを読む

• www.deqwas.com
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ZemantaはSeedcampの第1回コンペに優勝したスロベニアのスタートアップだが（その後、Union Square Ventures、 Eden Ventures、Accelerator Groupから資金調達に成功している）、さきほどパリで開幕したLe Web 08カンファレンスでフロントサイドのSDKと共に公開... 続きを読む

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というわけで、楽天研究開発シンポジウム2008にて、"エージェントベースシミュレーションによる市場環境を考慮した協調フィルタリング手法の評価" ,梅田卓志，小山友介，出口弘（東京工業大学） というタイトルで、発表させていただきました。 貴重なアドバイス... 続きを読む

• d:id:umekoumeda
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サイジニアの吉井伸一郎社長。1998年北海道大大学院工学研究科卒（工学博士）。ソフトバンクグループなど経て2004年に北大大学院情報科学研究科助教授。2007年に仲間３人と起業を決意した グーグルの検索が「多くの人が価値があると判断した情報」を上位に表示... 続きを読む

• it.nikkei.co.jp
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News Personalization System Initial Contributors Download Algorithm Overview NPS Architecture Clustering Algorithms User clustering - MinHash MinHash Clustering - PLSI Algorithm Covisitation count References News Personalization System Google... 続きを読む

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Explore your taste. Suggesting similar or related music (artists, bands), movies and books, based on what you like.Hey there! I am Emmy ^^ Let me suggest you some music, movies and books. To begin, tell me what you like. Write down for me som... 続きを読む

• www.tastekid.com
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前回は、ECサイトのレコメンド技術の種類として、ルールベース方式、コンテンツベースフィルタリング方式、協調フィルタリング方式、ベイジアンネットワーク方式の4つを紹介した。今回は、これらのレコメンド方式をより細分化した上で、協調フィルタリングのロ... 続きを読む

• japan.zdnet.com
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Download: delicious_mates.py On the social bookmarking site del.icio.us, you can add other users to your network to see their recent bookmarks aggregated on one page. There are two kinds of people in my network: 1. Friends and 2. Users I don... 続きを読む

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Discover, Listen, Watch. Find new music, movies, web video & entertainment news matching your tastes. The Filter.+ Register! Get your recommendations personalised in less than a minute The Filter takes the world of entertainment and filters i... 続きを読む

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