2017/11/22 概要 コンピュータで自動的に音楽を生成するという夢は、 コンピュータそのものの歴史と同じくらい古く まで遡ることができます。広義での人工知能(AI)を用いた音楽生成も、 アルゴリズム作曲/自動作曲 として古くから試されてきました。一方で昨今AIに注目が集まるおおきなきっかけともなったDeep Learningを音楽生成に用いた例は、実はまだそれほど多く... medium.com:naotokui

2017/11/20 ... www.kaggle.com

2017/11/20 ニューラルネットワークは画像認識や音声認識といった認識のタスクだけでなく、生成の分野でも成功している。例えば、DCGANをはじめとした手法では、現実の写真と見違えるような自然画像や人が書いたような絵を生成可能となっている。 この認識と生成のタスクは表裏の関係にある。認識は与えられたデータからそのデータの因子またはそれを構成する要素を推定するタスクであり、逆... techon.nikkeibp.co.jp

2017/11/20 ディープラーニングモデルのオープンフォーマットのエコシステムが拡大： AWS、MicrosoftやFacebookなどが推すAIフォーマット「ONNX」をサポート ディープラーニングモデルのオープンフォーマット「ONNX」をサポートする、MicrosoftやFacebookなどの企業グループにAmazon Web Services（AWS）が加わっ... www.atmarkit.co.jp

2017/11/17 システムが過去の経験から学習し、脆弱性発見を支援： Microsoft、ソフトウェアのセキュリティテストに機械学習を適用するニューラルファジング研究を推進 Microsoftの研究者は、機械学習とディープニューラルネットワークをソフトウェアのセキュリティ脆弱性発見に利用する「ニューラルファジング」という研究プロジェクトを進めている。初期の実験では有望な結果... www.atmarkit.co.jp

2017/11/17 Abstract Apple started using deep learning for face detection in iOS 10. With the release of the Vision framework, developers can now use this technology and many other computer... machinelearning.apple.com

2017/11/16 scikit-learnのアルゴリズムチートマップで紹介されている手法を、全て実装・解説してみました。●scikit-learnのアルゴリズムマップ本ページでは目次を紹介します。クラス分類・教師あり学習・Windows ...scikit-learnのアルゴリズムチートマップで紹介されている手法を、全て実装・解説してみました。 ● scikit-learn... neuro-educator.com

2017/11/15 ヤフーは11月15日、数十万の選択肢の中から適切な解を、世界最速・高精度に予測するという機械学習技術「AnnexML」（アネックスエムエル）を開発し、オープンソースソフト（OSS）としてGitHubに公開した。 ユーザーのサービス利用情報などビッグデータと、そのユーザーがクリックした広告などの数十万の選択肢との組み合わせを効率的に学習でき、「サービス利用情報... www.itmedia.co.jp

2017/11/15 ディープラーニング（深層学習）にもセキュリティ問題が存在する。データからルールを導き出す「訓練」に使用するデータに不正なものを紛れ込ませたり、認識に用いるデータにある種のノイズを加えたりすることで、AI（人工知能）に誤検出させようとする。AIの信頼性に関わる問題だけに、米Googleなどが対策に動き出している。 「AIが判断を間違えると、大変な問題... itpro.nikkeibp.co.jp

2017/11/15 Blog of our latest news, updates, and stories for developers... developers.googleblog.com

2017/11/14 テスラのAI部門長が語る「Software 2.0」。ディープラーニングは従来のプログラミング領域を侵食し、プログラマの仕事は機械の教師やデータのキュレーションになる プログラミング言語を用いて開発が行われる従来のソフトウェアを「Software 1.0」とすると、その次にやってくる「Software 2.0」はニューラルネットワークで構成され、プログラマ... www.publickey1.jp

2017/11/12 2017 - 11 - 12 記事生成自動化のススメ 技術メモ amazon スポンサーリンク こんにちは！ほけきよです。 自分できちんとした(？)文章を書くのは久しぶりです。 それまで何をしていたかというと 自動記事生成 のためのプログラム書いたり、泥臭いHTMLの調整したりしていました。 ある程度まとめて仕上げたくてね。それもだいぶ落ち着いてミニサイト... www.procrasist.com

2017/11/12 Director of AI at Tesla. Previously Research Scientist at OpenAI and PhD student at Stanford. I like to train deep neural nets on large datasets. Software 2.0 I sometimes see... medium.com:karpathy

2017/11/11 もともとGPUを積んでないmacでGPUを使った機械学習をしたいので,外付けGPUボックスとグラフィックボードを用意して環境構築まで行いました。 Mac Mini(macOS Sierra 10.12.6) Python 3.6.3 (pyenvを使っています) AKiTiO Node Thunderbolt3 eGFX Box NVIDIA GeForce... qiita.com

2017/11/10 2017 - 03 - 01 CNNモデル比較論文 "An Analysis of Deep Neural Network Models for Practical Applications"を読んだ 機械学習 深層学習を用いた画像認識分野では様々なCNNのネットワーク構造が提案されており，ImageNetデー タセット 等を用いた予測精度比較が広く行わ... szdr.hatenablog.com

2017/11/10 大規模な並列コンピュータを活用し、分散学習パッケージChainerMNでImageNetの学習を15分で完了 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、大規模な並列コンピュータ「MN-1 ※1 」を活用し、深層学習（ディープラーニング）の学習速度において世界最速... www.preferred-networks.jp

2017/11/10 Dismiss Join GitHub today GitHub is home to over 20 million developers working together to host and review code, manage projects, and build software together. Sign up... github.com:DSKSD

2017/11/09 AlphaGo Zero Explained In One Diagram Download the AlphaGo Zero cheat sheet Get the full cheat sheet  here Recently Google DeepMind announced AlphaGo Zero — an extraordinary... medium.com

2017/11/09 専⽤回路内蔵 •  画像認識アクセラレータ •  Image Signal Processor 24. ヒト(1/2)：MOOC等のオンライン教育の充実 l  著名研究者Andrew NgのMOOC(Coursera、 deeplearning .ai)が普及に貢献 l  Chainer Playground: ブラウザ上でChainerを使っ... www.slideshare.net

2017/11/09 ニュース aiboも採用したソニー ディープラーニング開発環境に無償クラウドサービス版 臼田勤哉 2017年11月9日 08:15 　ソニーは、ディープラーニング開発のためのコアライブラリ「Neural Network Libraries」を使ったサービス開発が行なえる「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」のクラウドサービス... av.watch.impress.co.jp

2017/11/08 This article covers the technical paper by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton on Dynamic Routing between Capsules . The source code implementation is originated from... jhui.github.io

2017/11/07 ディープラーニングのうちサイエンティストではなくエンジニア寄りアドベントカレンダーです。 このアドベントカレンダーのストライクゾーン（例） 各種フレームワークのTips train環境のセットアップ話 学習データ集め クラウド利用の話 モバイル端末などへの移植の話 みたいな、まあだいたいここらへんの話 他のアドベントカレンダーでやった方がよさそうなこと 論文... qiita.com

2017/11/07 2017 - 11 - 07 深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた！ 分析エントリー OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、 DeepLearning の物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました！ こんにちは。アナリティクスサービス部の栗原です。 今回のブログは、筆者の大好き... blog.brainpad.co.jp

2017/11/06 本シリーズでは、「FXの予想プログラム」を作りながら、機械学習・ディープラーニングを解説します。 （注）のび太くんは有名漫画のキャラとは一切関係ありません。 あらすじ 「のび太と機械学習」は、20歳の大学生、のび太くんが主人公です。 大学生のび太くんは、お小遣い欲しさにFXに興味を持ちます。 そんなのび太くんに、家庭教師のすぐるさんが、機械学習を解説... qiita.com

2017/11/06 AIによる画像認識は、今や人間と同等かそれ以上の精度まで進化している。そんなAIが、どう見ても亀のフィギュアにしか見えないものを「銃だ」と間違って認識してしまったら――。 米マサチューセッツ工科大学の学生研究チームがこのほど、ニューラルネットワークによる画像認識を“だます”3Dオブジェクトを作製する手法を開発したと発表した。この手法では、物体を見る方向を変え... www.itmedia.co.jp

2017/11/06 Abstract: Learning useful representations without supervision remains a key challenge in machine learning. In this paper, we propose a simple yet powerful generative model that... arxiv.org

2017/11/04 Deep Universal Probabilistic ProgrammingAbout Pyro Pyro is a universal probabilistic programming language (PPL) written in Python and supported by PyTorch on the backend. Pyro... pyro.ai

2017/11/03 Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度 2017.11.03 AI Google Brainの研究者らは、数ヶ月前、機械学習モデルの設計を機械学習で自動化するアプローチ「AutoML（Auto... shiropen.com

2017/11/03 ここで$\lambda \in [0, 1]$は、ベータ分布$Be(\alpha, \alpha)$からのサンプリングにより取得し、$\alpha$はハイパーパラメータとなります。特徴的なのは、データ$X_1, X_2$だけではなく、ラベル$y_1, y_2$も混合してしまう点です。 この定式化の解釈の参考記事： http://www.inference... qiita.com

2017/11/01 by Priscilla Du Preez 「人工知能(AI)は人間を怖がらせることができるのか？」ということを実験すべく、マサチューセッツ工科大学の研究者らが14万ものホラー小説をAIに学習させ、物語を自分で生成できるようにしました。Twitterアカウントで自分の小説を公開したり、他のユーザーとのリレー小説を展開しているのですが、内容が本当にホラー小説... gigazine.net

2017/11/01 【松尾豊】ＡＩロボット「日本企業はピークの20代につまらない作業をさせている」 ＡＩ研究の第一人者「フライングでも進めないとビジネスでは勝てない」 ロボットとともに働き、ともに生活する―。そんな世界が急速に近づいてきた。ディープラーニング（深層学習）で画像認識精度が向上し、ロボットが“目”を獲得したように、人工知能（ＡＩ）技術がロボットの開発戦略を大きく変え... newswitch.jp

2017/11/01 ニュース AIスピーカーで「ピカチュウ」と会話、Google HomeとAmazon Echoで開発担当者が語る「ピカチュウトーク」の狙い 関口 聖 2017年11月1日 11:00 　ポケモン社は、スマートスピーカー向けのサービスとして、人気キャラクターのピカチュウとお話を楽しめる「ピカチュウトーク」を発表した。日本では年内、海外では2018年以降に提供... k-tai.watch.impress.co.jp

2017/11/01 今回は、Google Brain の Magentaプロジェクトが公開している、Sketch-RNNと呼ばれる機械学習モデルを利用したアプリを作成します。手書きのサンプル画像に対して、機械学習モデルが類似のスケッチを描くというものです。決して上手なスケッチではありませんが、子供が描いたかのような「ゆるふわ」な感じが自然で楽しめるアプリです。 1. はじめ... book.mynavi.jp

2017/10/30 -adversarial- network-laplacian-pyramid-gan 10. DNNの動向（7/8） •  DNNのフレームワークが次々にリリース –  Caffe/Caffe2, Theano, Chainer, TensorFlow, Keras, Torch/PyTorch, MatConvNet, Deeplearning 4j, CN... www.slideshare.net

2017/10/30 これから強化学習を勉強したい人に向けて、「どんなアルゴリズムがあるのか」、「どの順番で勉強すれば良いのか」を示した強化学習アルゴリズムの「学習マップ」を作成しました。 さらに、各手法を実際にどう実装すれば良いのかを、簡単な例題を対象に実装しました。 本記事では、ひとつずつ解説します。 オレンジ枠の手法は、実装例を紹介します。 ※今回マップを作る... qiita.com

2017/10/30 2017 - 10 - 30 Encoder-Decoder でレシピの材料名を正規化する 研究開発部の原島です。部のマネージメントのかたわら、自然言語処理関連の開発に従事しています。本エントリでは、最近社内で開発した自然言語処理システムを紹介します。 ■ 「しょうゆ」のバリエーションは 100 種類以上 クックパッドで以前から解決したかった課題の一つに材料... techlife.cookpad.com

2017/10/30 All slide content and descriptions are owned by their creators... speakerdeck.com

2017/10/29 2017 - 10 - 29 Kaggle Tokyo Meetup #3 開催レポート Kaggle 勉強会 こんにちは。tkm2261です。 今日は10/28に開催したKaggle Tokyo Meetup #3の模様をレポートします。 connpass.com このmeetupは@threecourseさんや@smlyさんが2年前ぐらいから始めて不定期... yutori-datascience.hatenablog.com

2017/10/29 や DeepLearning をやっていない人の助けになれれば幸いです。 環境 必要な環境はDockerだけです。 メモリが足りないとプロセスが止まってしまうので12GB程度割り当てて下さい。 Docker CPUs: 2, Memory: 12GB Mac以外でも動くと思いますが、自分のマシンのスペックを記載しておきます。 MacBook Pro (13... qiita.com

2017/10/28 All slide content and descriptions are owned by their creators... speakerdeck.com