Thompson Samplingで広告配信を最適化してみた - Qiita
はじめに 前回の基本編では、多腕バンディットアルゴリズムにおいて用いられる基本的なアルゴリズムを紹介し、簡単な実験をしてみました。今回は、それに引き続いてアームから得られる報酬の期待値パラメータをベイズ統計的な枠組みでモデル化するThompson Samplingについて紹介します。また、前回紹介したアルゴリズム群とThompson Samplingの性能を広告配信を模した2つの実験によって比較してみます。 今回の実験で使用したコード・ファイルはこちらからご覧にいただけます。 また、バンディットアルゴリズムについてまだよく知らない方は、前回の記事や他のQiitaの記事を先に見ておくと良いと思います。 目次 Thompson Samplingとは ベルヌーイ分布に従う報酬の期待値の事後分布 実験1 実験2 さいごに 参考 Thompson Samplingとは 前回紹介したUCB1アルゴリズ
UMAP 論文を読む - Qiita
この記事は 機械学習の数理 Advent Calendar 2018 の 11 日目のための記事です. 間に合いましたか? この記事について McInnes らによる "Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)" を読み, その解説を試みます. UMAP は t-SNE のようにデータの次元削減とその可視化を提供する手法です. t-SNE よりも可視化の結果がより良く見える (同じクラスタはよりまとまっている) ことや, データを fuzzy topology というこれまで使われてこなかったけど数学的裏付けがあってイケてる方法で表現したぜ！ と言ってる点が目を引き, 読んでみようと思ったのですが, 圏論の言葉で書かれており読むのに苦労していたら12月になっていました. 機械学習界隈で圏論に馴染みがあることを仮定するのは無理が
求人に書いてあることと違うことをさせる株式会社アイビス
株式会社アイビスは、お絵描きアプリのアイビスペイント出しています。 私は、株式会社アイビスで2年ほど働いていましたが、精神的肉体的に社会復帰できなくなってしまったので退職しました。 理由は2つあります。 1つ目は、営業の人が案件とエンジニアの技術力を考えないで、プロジェクトに任命させることです。 私は、言語としては、C++を基本的に触っていましたが、営業の方から案件がないからGo言語でもいい？というか、それしかないからお願い、と頼まれました。案件は水ものだししょうがないよねと、営業の方自信が自分にいいきかけせている感じでした。それでプロジェクトに入りましたが、現場ではめちゃくちゃ怒られる毎日でした。そもそものお作法（変数の型宣言が後置である）も知らないからです。 このことでプロジェクトに合っていないと営業の人に言って離任を申し出ますが、うちではみんなこんな感じだから我慢してと言われるだけで
後悔の多い大学生活を送って来ました - とても上品な日記
こんにちは。とても上品です。冬本番も近づいてきましたね。洗濯物を干したり食器を洗ったりなどの家事も辛くなってきました。皆様も体調にはお気をつけください。 という性に合わない前置きは置いといて、今日は趣向を変えてゴリゴリに自分語りをしようと思います。特に私に興味の無い方はウィンドウを閉じてしまいましょう。 今日の記事は本当に思いつくままにつらつらと筆を進めるつもりなので、とりとめのない話になってしまうかもしれません。予めご了承ください。 自己紹介 まずは自己紹介から。福岡出身で都内の大学に通う一人暮らしの男子大学生です。福岡出身なので博多弁ユーザーなのですがもう上京6年目ともなると博多弁もほぼ消えつつありますね。 一浪して大学に入り教養課程を経て2年次後半から専攻に分かれ、私は電気電子情報分野へと進みました。 プログラミング経験も無いのにたくさんプログラミングをするであろう学科になぜ入ったの
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「メモ帳」に多数の改善、BOMなしUTF-8がデフォルト保存形式に ～「Windows 10 19H1」／新しいショートカットキーや長いパスへの対応なども魅力